أنواع الذكاء الإصطناعي – تعرف على 7 أنواع ربما لا تعرفها

أنواع الذكاء الإصطناعي عديدة، بعضها تم تطويره والبعض الآخر مجرد أفكار. معرفة أهم 7 أنواع من الذكاء الاصطناعي ربما لا تعرفها قد يساعد فهمنا لهذه التكنولوجيا.

“الذكاء الاصطناعي” في الأخبار الأن أكثر من أي وقت مضى. عندما تم تقديم روبوت الدردشة ChatGPT، أدرك الكثير من الناس إلى أي مدى وصلت التكنولوجيا وكيف يمكن فعل المزيد. يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل كل شيء من المركبات ذاتية القيادة إلى المساعدين المنزليين، ولا يمكننا إنكار أن هذه التكنولوجيا قد غيرت حياتنا.

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟ للإجابة على هذه المشكلة، يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد فروع علوم الكمبيوتر التي تسعى جاهدة لبناء أجهزة كمبيوتر وأنظمة ذكية يمكنها التفكير والتصرف مثل الناس. يتوسع موضوع الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة ولديه القدرة على تغيير الطريقة التي يعيش ويعمل بها البشر.

يعد فهم الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي ترغب في دمج هذه التكنولوجيا في نظام إدارة المشاريع الخاص بها. لكل شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي مزايا وعيوب، ومن الأهمية بمكان أن تختار المؤسسات النوع الذي يلبي متطلباتها الفريدة بشكل أفضل.

قد تزيد المنظمات من إنتاجيتها وكفاءتها وقدراتها على اتخاذ القرار من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات عملها، وتساعدها هذه التكنولوجيا على البقاء في الصدارة في مناخ الشركات سريع الخطى اليوم.

أنواع الذكاء الإصطناعي: أهم 7 أنواع

في هذا المقال سنقدم 7 أنواع من الذكاء الاصطناعي ربما لا تعرفها ونستكشف ميزات كل منها لفهمها بشكل أفضل.

الذكاء الاصطناعي المحدود (ANI)

الذكاء الاصطناعي الضيق (Artificial Narrow Intelligence) هو النوع الأساسي من أنواع الذكاء الإصطناعي. التكنولوجيا المذكورة أعلاه قادرة على القيام بمهمة واحدة، مثل هزيمة بطل العالم في الشطرنج بسرعة ودقة مذهلين. ANI، على الرغم من مهاراتها المتميزة، لا يمكنها التعلم من أخطائها أو التفرع إلى مجالات أخرى مثل نظيراتها الأكثر تطوراً ؛ نتيجة لذلك، لن تكون قادرة على التنافس مع “الذكاء الاصطناعي العام”.

بالطبع، تقدم ANI تطبيقات رائعة تساعد المؤسسات في أتمتة مهام المكتب وتحسين فعاليتها. ANI هو مكان جيد للبدء ويمكن الوثوق به في الوظائف البسيطة.

يشار إلى تطوير الأنظمة التي تعرض السلوكيات “الذكية” في أماكن معينة فقط باسم “الذكاء الاصطناعي المحدود” من قبل عالم الكمبيوتر راي كورزويل في كتابه “التفرد قريب ؛ عندما يتخطى البشر علم الأحياء”.

تتطلب أنظمة ANI إعادة البرمجة البشرية أو إعادة التكوين

تتطلب أنظمة ANI، على عكس أنواع الذكاء الإصطناعي الحالية الأخرى، برمجة بشرية أو إعادة تشكيل للتكيف مع المواقف الجديدة ؛ هذا لأنهم يفتقرون إلى القدرة على التكيف مع الأهداف أو الإعدادات الجديدة وتعميم المعرفة من مجال إلى آخر.

ANI هو نوع من أنواع الذكاء الإصطناعي الذي يهدف إلى إنجاز مجموعة واحدة أو مجموعة محدودة من وظائف المهارات المعقدة. تُعرف هذه التقنية أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الذكاء الاصطناعي المحدود أو الذكاء الاصطناعي المتخصص.

أخيرًا، يمكن تقسيم أنظمة ANI إلى نوعين: أنظمة التعلم الخاضعة للإشراف وأنظمة التعلم غير الخاضعة للإشراف. تُستخدم مجموعات البيانات المصنفة لتدريب أنظمة التعلم الخاضعة للإشراف، والتي تساعد النظام على فهم الارتباط بين بيانات الإدخال والإخراج. من ناحية أخرى، يتم تدريب أنظمة التعلم غير الخاضعة للإشراف على مجموعات البيانات غير المسماة وقد تجد أنماطًا وارتباطات في البيانات دون أي إشراف.

الذكاء العام الاصطناعي (AGI)

يعد الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence)، والمختصر باسم AGI، أحد أكثر التطورات الواعدة في هذا المجال. يمكن لهذه التكنولوجيا أن تفكر وتتسبب في وتتعلم بنفس الطريقة التي نفعل بها ذلك.

يختلف الذكاء الاصطناعي العام عن الذكاء الاصطناعي الضعيف أو المقيد الموضح في القسم السابق من أنواع الذكاء الإصطناعي. تعد تقنية علوم الكمبيوتر المحددة نظامًا ذكيًا يتمتع بمعرفة واسعة وقدرات حوسبة معرفية. لا توجد حاليًا أنظمة AGI حقيقية.

يجب أن يكون النظام الذي يتمتع بذكاء اصطناعي عام قادرًا على أداء المهام وإظهار مواهب على مستوى الإنسان لا يمكن لأي كمبيوتر آخر مطابقتها. يمكن للذكاء الاصطناعي الآن تنفيذ مجموعة واسعة من المهام، لكنه لم يصل بعد إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام.

في مقابلة عام 2014، حذر ستيفن هوكينج، الفيزيائي النظري وعالم الكونيات والروائي الإنجليزي: “تطوير الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن يكون نهاية الجنس البشري”. “هذه التكنولوجيا تعيد اختراع نفسها باستمرار.” لن يتمكن البشر في النهاية من التنافس معها بسبب التطور البيولوجي البطيء وسيتم استبدالهم.

ومع ذلك، لا يزال هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي قيد التطوير، وفي عام 2017، ادعى راي كورزويل أن أجهزة الكمبيوتر ستقترب من مستويات الذكاء البشري بحلول عام 2029. أخيرًا، يجب أن يتمتع نظام الذكاء الاصطناعي العام بمجموعة متنوعة من القدرات، بما في ذلك التفكير المجرد، والمعرفة الخلفية، و القدرة على التعرف على السبب والنتيجة.

الذكاء الاصطناعي (ASI)

الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي الخارق (Artificial super intelligence)، والمختصر باسم ASI. تدعي ASI أنها قادرة على أخذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية ودفعها إلى أبعد من ذلك.

الهدف الأساسي من هذا النوع من أنواع الذكاء الإصطناعي الفائق هو إنشاء جهاز كمبيوتر قادر على التفكير مثل الإنسان ويتفوق على قدراتنا المعرفية. ينتج عن تطوير مثل هذه التكنولوجيا أحكام أكثر دقة وفي الوقت المناسب من الأحكام البشرية. يمكن أن يكون ASI خيارًا ممتازًا لتحليل البيانات وتوقعات سوق الأسهم وحتى الروبوتات المستقلة.

الطريقة التي يختلف بها ASI عن الذكاء الاصطناعي التقليدي (AI) هي أنه يحاكي الذكاء البشري باستخدام برامج الكمبيوتر. جميع الأنظمة الحالية هي مظاهر للذكاء الاصطناعي المقيد الذي ذكرناه سابقًا. هذا يوضح أن الذكاء الاصطناعي الفائق لا يزال بعيد المنال.

يُعتقد أن تكوين الذكاء الاصطناعي العام هو المرحلة الأولى في تطوير الذكاء الاصطناعي الفائق. لم نطور هذه التقنية بعد كما قلنا في الجزء السابق. يسعى الذكاء الاصطناعي إلى التفوق في الأداء على القدرة الإدراكية البشرية، والتي تقيدها القيود الكيميائية والبيولوجية للدماغ. العلوم والمصارف والتجارة والرعاية الصحية والزراعة والسياسة ليست سوى عدد قليل من الصناعات التي تستخدم ASI. بالطبع، يعتقد بعض الخبراء أن هذه التكنولوجيا قد تكون خطرة على الجنس البشري.

الذكاء الاصطناعي التفاعلي

على عكس أنواع الذكاء الإصطناعي السابقة، يعيدنا الذكاء الاصطناعي للماكينة (Reactive Machine AI) التفاعلية إلى الأساسيات. لا تتطلب هذه التقنية برمجة مكثفة لتخزين المعلومات أو نقلها ؛ بدلاً من ذلك، فإنه يقيم الوضع الحالي ويستجيب وفقًا لذلك. يحتوي هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من الاستخدامات، بما في ذلك الملاحة وكاميرات المراقبة في السيارات ذاتية القيادة.

نظرًا لأن هذا النظام لا يعمل إلا مع المدخلات الحالية وليس لديه معرفة سابقة، فإن الذكاء الاصطناعي الأساسي للآلة التفاعلية مقارنة بالأشكال الأخرى من هذه التكنولوجيا قد يخفف من قلق بعض الناس بشأن هيمنة الذكاء الاصطناعي.

في مايو 1997، هزم كمبيوتر عملاق غاري كاسباروف 3.5 إلى 2.5 في ست مباريات، ليصبح أول آلة تفعل ذلك. Deep Blue هو الاسم الذي يطلق على كمبيوتر IBM العملاق. إنها واحدة من أكثر الأمثلة وضوحًا على الذكاء الاصطناعي التفاعلي.

تم تصميم الذكاء الاصطناعي التفاعلي ويعطي نتائج يمكن التنبؤ بها بناءً على المدخلات التي يحصل عليها. في ظل المواقف المماثلة، سيستجيب هذا النظام دائمًا بنفس الطريقة ولن يتغير أدائه أبدًا. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير قادر على التعلم وليس لديه معرفة بالماضي أو المستقبل. تتضمن التطبيقات الأخرى عامل تصفية البريد العشوائي ومحرك توصية أفلام Netflix.

ذكاء اصطناعي بذاكرة محدودة

وفقًا لأكاديميين في جامعة كاليفورنيا، فإن الذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة ( Limited Memory AI) هو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه التعلم من التجارب السابقة، لكن قدرته على استدعاء المعرفة محدودة. بمعنى آخر، يمكن للتكنولوجيا المذكورة أعلاه أن تتعلم من الماضي، لكنها لا تستطيع الاحتفاظ بكميات هائلة من البيانات لفترة طويلة من الزمن.

الذاكرة المحدودة من أنواع الذكاء الإصطناعي يستخدم الخوارزميات والشبكات العصبية في تشغيله. الخوارزميات هي مجموعة من التعليمات التي تعلم نظام الذكاء الاصطناعي ما يجب القيام به لتحقيق نتيجة معينة. من ناحية أخرى، الشبكات العصبية هي برامج كمبيوتر تحاكي عمل الدماغ البشري. يتم استخدام هذه الخوارزميات والشبكات العصبية بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على المعلومات التي تم الحصول عليها.

مع الحد الأدنى من الذاكرة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتنبؤات سوق الأوراق المالية أو معالجة اللغة الطبيعية أو البرمجة الآلية.

يتفوق هذا النوع من أنواع الذكاء الإصطناعي في مهام مثل تنبؤات سوق الأوراق المالية ومعالجة اللغة الطبيعية والبرمجة الآلية. في الواقع، يركز الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة على جمع البيانات وتحليلها والتنبؤ بها.

هناك مزايا عديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بذاكرة محدودة. واحدة من أهم فوائدها هي أتمتة إجراءات الشركات. قد توفر الشركات الوقت والمال عن طريق أتمتة العمليات المتكررة. قد يساعد هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي أيضًا المؤسسات في فهم سلوك العملاء وقراراتهم بشكل أفضل، مما يسمح لهم ببناء جهود تسويقية أكثر تركيزًا.

بصرف النظر عن اكتشاف الأنماط في البيانات، يمكن استخدام ذاكرة محدودة للذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال والسيارات ذاتية القيادة والمساعدين الرقميين وأي شيء آخر يتضمن مشاهدة البيانات وإصدار أحكام في الوقت الفعلي. على الرغم من أن هذه التكنولوجيا كانت متاحة منذ فترة، لا تزال هناك مكونات غير مكتشفة، بمجرد اكتشافها، ستجعل الذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة أكثر إثارة للاهتمام.

نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل

مع تقديم “نظرية العقل AI”، نما فهمنا لهذه التكنولوجيا. يساعد هذا النوع من أنواع الذكاء الإصطناعي (Theory of Mind AI) البشر في تحديد وفهم الحالات العقلية المختلفة مثل المعتقدات والرغبات. في الواقع، يمكن للأنظمة التي تمتلكها أن تفسر المشاعر.

تم بناء الذكاء الاصطناعي سابقًا على أساس قواعد مفصلة تحكم كيفية التعامل مع التفاعلات ؛ ولكن نظرًا لنظرية الذكاء الاصطناعي في العقل، يمكننا الآن بث المشاعر البشرية في خوارزميات التعلم الآلي. نحن الآن نقترب خطوة واحدة من تطوير الذكاء الاصطناعي الذكي.

نظرًا لأن نظرية الذكاء الاصطناعي في العقل لا تزال قيد البحث والتطوير، فمن المرجح أن تنمو خصائصها. ومع ذلك، يمكن توقع بعضها. لقد وهبت أجهزة الكمبيوتر بنظرية العقل والذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، تستنتج نوايا المخلوقات من حولها بناءً على أدلة يمكن ملاحظتها. يمكنهم أيضًا محاكاة نتائج أنشطتهم.

أخيرًا، يجب أن نذكر أن الروبوت المجهز بهذا المستوى من الذكاء الاصطناعي سيتحدث مع الناس بشكل متكرر. قد يشرحون، على سبيل المثال، أنشطتهم التي تميز هذه الأنظمة عن الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي المدرك للذات

الجانب الأكثر إثارة للفضول في أنواع الذكاء الإصطناعي هو “الوعي الذاتي (Self-Aware AI)”. في الواقع، إنها نوع معقد من “نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل”.

يمكن لأجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي ذات الإدراك الذاتي أن تتعرف على من هم وما هي صفاتهم، بالإضافة إلى فهم الاهتمامات المعقدة مثل المشاعر البشرية. في بعض النواحي، تمثل هذه التقنية ذروة علوم الكمبيوتر الحالية، حيث توفر تصويرًا واقعيًا لشيء لم يُشاهد سابقًا إلا في أفلام الخيال العلمي.

على الرغم من استمرار وجود مشاكل كبيرة في تطوير هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي، فإن دمج الذكاء الاصطناعي الواعي بالذات في حياتنا اليومية ليس مستبعدًا ؛ بالطبع، سيكون المستقبل مختلفًا تمامًا مع هذه التكنولوجيا. قد تكون الأحداث المبهجة والمروعة في انتظارنا.

على الرغم من التحديات العديدة، يعمل الأكاديميون في جميع أنحاء العالم على هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن إعطاء وعي الجهاز ليس عملية بسيطة. ربما يكون من المعقول بناء كود يمكن أن يحاكي الفكر البشري ؛ لكن زيادة الوعي قصة أخرى. أخيرًا، يمكن للمستقبل فقط معرفة متى وكيف سيغزو الذكاء الاصطناعي الواعي لذاته الوجود البشري.

الكلمة الأخيرة

في هذا المنشور، ناقشنا 7 أنواع رئيسية من أنواع الذكاء الإصطناعي. كما ذكرنا سابقًا، لا يزال بعضها في مرحلة النظرية والفكرة، بينما تقدم البعض الآخر إلى مرحلة التنفيذ. لقد حقق البشر تقدمًا كبيرًا في هذا الموضوع في السنوات الأخيرة، ويبدو المستقبل واعدًا.

ما رأيك في الذكاء الاصطناعي وأنواعه المختلفة؟ هل أفلام الخيال العلمي؟