ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) ومستقبل تأثيره على العالم في 2023؟

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أكثر التقنيات إثارة وتطورًا سريعًا في عصرنا. لديها القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نعيش ونعمل بها، ولها بالفعل تأثير كبير على مجموعة واسعة من الصناعات، من الرعاية الصحية إلى التمويل والتصنيع وما بعده.

في هذه المقالة، سوف نتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي، ونستكشف تاريخه ومفاهيمه الأساسية وتطبيقاته الحالية. سنقوم أيضًا بفحص تأثيرها المحتمل على المجتمع والاعتبارات الأخلاقية التي تأتي مع هذه التكنولوجيا سريعة التطور.

ما هو الذكاء الاصطناعي (Artificial intelligence)؟

يشير الذكاء الاصطناعي (Artificial intelligence) إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات المصممة للتفكير والتصرف مثل البشر. يمكن لهذه الآلات أداء مهام مثل التعرف على الكلام واتخاذ القرارات وحل المشكلات، عادةً عن طريق التعلم من البيانات. 

الهدف من أبحاث الذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل الإدراك البصري والحسابات  والبرمجيات واتخاذ القرار وترجمة اللغة.

يتم تعريف الذكاء الاصطناعي أيضًا على أنه:

• كيان ذكي خلقه البشر
• قادر على أداء المهام بذكاء دون تعليمات صريحة.
• قادر على التفكير والتصرف بعقلانية وإنسانية.

المفاهيم الرئيسية للذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع ومعقد، يشمل مجموعة واسعة من التقنيات والبيانات. في جوهرها، يتعلق الذكاء الاصطناعي بإنشاء آلات يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. هناك العديد من المفاهيم الأساسية الضرورية لفهم الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• التعلم الآلي: يتضمن هذا استخدام الخوارزميات والنماذج الإحصائية لتمكين الجهاز من التعلم من البيانات وإجراء التنبؤات أو القرارات بناءً على تلك البيانات.
• معالجة اللغة الطبيعية: يتضمن هذا تطوير خوارزميات تمكن الآلات من فهم ومعالجة اللغة البشرية.
• الروبوتات: يتضمن هذا تصميم وتطوير الروبوتات التي يمكنها أداء المهام المادية والتفاعل مع بيئتها.

تاريخ الذكاء الاصطناعي

تم استخدام مصطلح “الذكاء الاصطناعي” لأول مرة في عام 1956 في مؤتمر دارتموث لعلوم الكمبيوتر. من خلال تعريف مصطلح الذكاء الاصطناعي، حاول العلماء تصميم عمل الدماغ البشري واستخدام هذه المعرفة لإنشاء أجهزة كمبيوتر أكثر تقدمًا. لقد توقعوا نتائج سريعة في البحث وفهم كيفية عمل الدماغ البشري وكيفية رقمنته. جمع المؤتمر العديد من ألمع العقول في هذا المجال واستندت إلى جلسة عصف ذهني مكثفة استمرت شهرين.

فيما بعد، اقترح عالم الرياضيات البريطاني وعالم الكمبيوتر آلان تورينج أن الآلة يمكنها أداء أي مهمة يمكن للإنسان القيام بها. نتيجة لذلك، مهدت هذه الفكرة الطريق لتطوير أول أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي تم تصميمها لتقليد الفكر والسلوك البشري.

في العقود التي تلت ذلك، استمرت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التطور، وفي النصف الأخير من القرن العشرين، حقق علماء ومهندسو الكمبيوتر تقدمًا كبيرًا في مجالات التعلم الآلي, معالجة اللغة الطبيعية والروبوتات.

هل تستطيع الآلات التفكير؟

سؤال تسائله آلان تورنغ، وأجاب عليه في بحث (1950)، و الحقها ببعض الاختبارات نتج عنها الهدف والرؤية لما تم تعريفه بالذكاء الاصطناعي. وكما شرحنا والذكاء الصناعي هو فرع من فروع علم الحاسبات، الغرض منه جعل الآلة تفكر بطريقة إنسانية، وعقلانية. وكذلك تتصرف بطريقة إنسانية وعقلانية.

يقوم الذكاء الصناعي على مجموعة من الخوارزميات التي يضعها المبرمج لتحاكي الآلة تصرفات وعقل الإنسان. وتقوم بعض البرمجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي بتعليم الآلة لتقوم بعمل محدد، ويطلق عليه (Narrow AI) (ANI)، ومن أمثلته، (برامج التعرف على الصور، بحث جوجل، القيادة الذاتية للسيارات).

ونوع آخر يطلق عليه الذكاء الصناعي العام (AGI)، Artificial General Intelligence، وهي الآلات التي تقوم بمحاكاة الإنسان وتفكيره، وتقوم بجمع البيانات وتحللها لتتعلم منها ومن ثم تقوم بإعادة برمجة نفسها، مثل الروبوتات، مثل المساعد الشخصي Alexa و siri، وبوتات المحادثة والتسوق، وبوتات التداول المالي.

وبالتأكيد، انعكست تلك التكنولوجيا الحديثة على حياة الإنسان، فبدون شك، ستساعد في تطورات الحياة البشرية، وتزيد من تقدمها وتسهيل الحياة، والاستفادة القصوى من موارد البشرية. ومن الناحية الأخلاقية، فلا يوجد شيء قام به الإنسان إلا وله جوانب إيجابية أو سلبية من استخدامه، ويعتمد ذلك على الصانع والمستخدم، ولكن الاستعمال السلبي للتكنولوجيا لن يوقف أو يحد من استخدامها للصالح العام.

ما هو اختبار تورينج في الذكاء الاصطناعي؟

اختبار تورينج هو طريقة لاختبار ما إذا كانت الآلة قادرة على التفكير مثل الإنسان في الذكاء الاصطناعي (AI) أم لا. تم تسمية اختبار تورينج على اسم آلان تورينج، عالم الكمبيوتر الإنجليزي ومحلل الشفرات وعالم الرياضيات وعالم الأحياء النظري الذي اخترعه.

اقترح تورينج أن الكمبيوتر لديه ذكاء اصطناعي إذا كان بإمكانه تكرار السلوك البشري في مواقف محددة. يتطلب اختبار تورينج الأصلي ثلاث محطات، كل منها معزول جسديًا عن الأخريين. يتم التحكم في المحطة الأولى بواسطة جهاز كمبيوتر، بينما يتم التحكم في الجهازين الآخرين بواسطة البشر.

يعمل أحد الأشخاص كمسئول الاختبار، بينما يعمل الشخص الآخر، جنبًا إلى جنب مع الكمبيوتر، كردود على الاختبار. يطرح السائل أسئلة على المستجيبين حول موضوع معين مع الالتزام بهيكل وسياق محددين مسبقًا، ثم يُطلب من السائل أن يقيم أي استجابة كان شخصًا وأيها كانت آلة بعد فترة زمنية محددة مسبقًا أو أسئلة.

يتم تشغيل الاختبار بشكل متكرر. يعتبر الكمبيوتر ذا ذكاء اصطناعي إذا توقع السائل الإجابة بشكل صحيح في 50٪ من الاختبارات أو أقل لأنهم يعتقدون أن الكمبيوتر “إنسان” مثل استجابة الإنسان

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي يعمل باستخدام الخوارزميات والألغاز الرياضية والتعلم الآلي لتحليل البيانات وتصنيع الإجراءات الصحيحة. يستخدم هذا النوع من الذكاء في مجالات مثل التصنيع، الرياضيات، الصحة والبحوث العلمية. يعمل الذكاء الإصطناعي على التعلم من البيانات المزدحمة وتحليلها وتوليد الإجراءات والنتائج الصحيحة بشكل تلقائي.

في الذكاء الاصطناعي، يستخدم الحوسبة الذكية والتعلم الآلي لتحديد الأنماط والإشارات الموجودة في البيانات، وذلك عن طريق تدريب النماذج على مجموعة من البيانات. عند الإتاحة للنماذج للتعلم عن طريق تطبيق الخوارزميات المناسبة والتعلم الآلي، يمكن للنماذج أن تكون عالية الجودة وأن تكون قادرة على التحدث عن الأنماط الموجودة في البيانات بشكل أوثق.

تستخدم النماذج الذكية في الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التصنيع الآلي، وتصنيع الإجراءات، والتحليل الإحصائي، وتحليل البيانات وتوليد التوصيات. وقد تستخدم هذه النماذج في التصنيع الآلي لتحسين الجودة والأداء، وفي الصحة لتشخيص الأمراض، وفي الأعمال لتوليد التوصيات المناسبة للأعمال.

لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، يحتاج المرء إلى الغوص بعمق في الحقول الفرعية المختلفة للذكاء الاصطناعي وفهم كيفية تطبيق هذه المجالات على المجالات المختلفة:

التعلم الآلي: تعلم الآلة الكمبيوتر كيفية استخلاص النتائج واتخاذ القرارات بناءً على المعرفة السابقة. بدون الاعتماد على الخبرة البشرية، يتعرف على الأنماط ويفحص البيانات التاريخية لاستنتاج أهمية نقاط البيانات هذه والتوصل إلى نتيجة محتملة. قد توفر الشركات الوقت باستخدام الأتمتة لتحليل البيانات واستخلاص النتائج، مما يؤدي إلى اختيارات أكثر ذكاءً. سجّل في دورة تعلم آلي مجانية للمبتدئين لإتقان الأساسيات.

التعلم العميق: التعلم العميق هو أسلوب ML. إنه يعلم الآلة معالجة المدخلات من خلال طبقات لتصنيف النتيجة واستنتاجها والتنبؤ بها.

الشبكات العصبية: تعمل الشبكات العصبية على مبادئ مماثلة للخلايا العصبية البشرية. إنها سلسلة من الخوارزميات التي تلتقط العلاقة بين المتغيرات الأساسية المختلفة وتعالج البيانات كما يفعل دماغ الإنسان.

معالجة اللغة الطبيعية: البرمجة اللغوية العصبية هو علم قراءة وفهم وتفسير لغة بواسطة آلة. بمجرد أن يفهم الجهاز ما ينوي المستخدم توصيله، فإنه يستجيب وفقًا لذلك.

رؤية الكمبيوتر: تحاول خوارزميات رؤية الكمبيوتر فهم صورة عن طريق تحطيم الصورة ودراسة أجزاء مختلفة من الكائن. يساعد هذا الجهاز على تصنيف مجموعة من الصور والتعلم منها، لاتخاذ قرار إخراج أفضل بناءً على الملاحظات السابقة.

الحوسبة المعرفية: تحاول خوارزميات الحوسبة المعرفية محاكاة دماغ الإنسان من خلال تحليل النص / الكلام / الصور / الأشياء بطريقة يقوم بها الإنسان ويحاول إعطاء المخرجات المطلوبة. أيضًا، احصل على تطبيقات دورات الذكاء الاصطناعي مجانًا.

مجالات الذكاء الاصطناعي

من بين المجالات العديدة للذكاء الاصطناعي نذكر ما يلي:

• Siri و Alexa ومساعدين أذكياء آخرين
• سيارات ذاتية القيادة
• مستشارو الروبوت
• روبوتات المحادثة
• البيع بالتجزئة والتسوق والأزياء
• مرشحات البريد الإلكتروني العشوائي
• توصيات Netflix
• التحليلات والأنشطة الرياضية
• إدارة الرعاية الصحية الاستباقية
• رسم خرائط المرض
• الاستثمار المالي الآلي
• وكيل حجز سفر افتراضي
• مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

للذكاء الاصطناعي، الذي يُعرَّف بأنه الذكاء الاستثنائي لأجهزة الكمبيوتر، استخدامات مختلفة في مجتمع اليوم. الذكاء الاصطناعي الضعيف هو النوع الذي يُقصد به تنفيذ مهام معينة، ويتم استخدامه في مجموعة واسعة من الأنشطة مثل التشخيص الطبي، ومنصات التجارة الإلكترونية، والتحكم الآلي، والاستشعار عن بعد.

تم استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) لبناء وتطوير مجموعة واسعة من التخصصات والشركات المتخصصة، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتعليم والنقل وغيرها.

فيما يلي بعض التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي pplications of artificial intelligence:

• الرعاية الصحية: 

في السنوات الخمس إلى العشر الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي مفيدا بشكل متزايد لقطاع الرعاية الصحية ومن المتوقع أن يكون له تأثير كبير على هذا القطاع. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية لتشخيص المرضى بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في التشخيص وتنبيههم أيضا عندما تتدهور حالة المرضى بحيث يمكن تقديم العلاج قبل دخول المريض إلى المستشفى.

التعليم: قد تتم أتمتة عملية التقدير بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يمنح المدرس مزيدا من الفرق في الوقت للتعليم. يمكن أن يتفاعل روبوت محادثة AI المساعد مع التلاميذ. في المستقبل، قد يعمل الذكاء الاصطناعي كمدرس افتراضي شخصي مناسب للطلاب، ومتاح في أي وقت وفي أي مكان.

• الطيران: 

يستخدم الذكاء الاصطناعي الذي يدعم تصميم الطائرات (أو AIDA) لمساعدة المصممين في عملية رسم الطائرات. يسمح البرنامج أيضًا للمستخدم بالتركيز بشكل أقل على أداة البرنامج. جدير بالذكر، أنه في عام 2003، طور مركز أرمسترونج لأبحاث الطيران التابع لوكالة ناسا، والعديد من الشركات الأخرى، برمجيات من شأنها أن تمكن الطائرات المتضررة من مواصلة الطيران حتى تصل إلى منطقة هبوط آمنة. 

يقوم البرنامج بضبط جميع الأجزاء التالفة من خلال النقر على الأجزاء غير التالفة. أثبتت الشبكة العصبية المستخدمة في البرنامج فعاليتها وتعتبر انتصارًا للذكاء الاصطناعي.

• الجيش: 

يبني قسم العمليات الجوية بالجيش الأمريكي (AOD) أنظمة ذكية في تطبيق القانون باستخدام الذكاء الاصطناعي. تشمل استخدامات AI for AOD العمل كمشغل بديل في التدريب ومحاكاة القتال، ومساعدي إدارة المهام، وأنظمة المساعدة في صنع القرار التكتيكي، وبيانات محاكاة ما بعد المعالجة في ملخصات رمزية. التحليل الذكي للبيانات الاستراتيجية للتعرف على الخطرات والفرص وتحسين التخطيط الاستراتيجي.

• علم الفلك: 

غالبا ما يتم حل المشكلات المعقدة في الكون بشكل فعال للغاية عن طريق الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون تقنية الذكاء الاصطناعي مفيدة لفهم الكون، بما في ذلك نشأته وطرق عمله.

• الألعاب: 

يمكن استخدام الذكاء الإصطناعي في ألعاب الفيديو. آلات الذكاء الاصطناعي قادرة على لعب الألعاب الإستراتيجية مثل الشطرنج، والتي تتطلب الكثير من التفكير الإبداعي من جانب الآلة.

• التمويل: 

يشكل قطاعا التمويل والذكاء الاصطناعي هما الشريك المثالي. يتم استخدام الأتمتة وروبوتات المحادثة والذكاء التكيفي وتداول الخوارزميات والتعلم الآلي في العمليات المالية في قطاع التمويل.

• أمن البيانات: 

يجب على كل شركة إعطاء الأولوية لأمن البيانات، وفي العصر الرقمي، تتزايد الهجمات الإلكترونية بشكل كبير، قد تصبح بياناتك أكثر أمانا بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

وسائل التواصل الاجتماعي: هناك مليارات من حسابات المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي مثل Facebook و Twitter و Snapchat، وكلها بحاجة إلى الحفظ والتعامل معها بشكل فعال للغاية، يمكن للذكاء الاصطناعي إدارة وتنظيم كميات هائلة من البيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الكثير من البيانات للعثور على أحدث علامات التجزئة والاتجاهات ومتطلبات المستخدم.

• السفر والنقل: 

تتزايد الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في صناعة السياحة، وذلك لان  ذكاء الالة الاصطناعي قادر على القيام بمجموعة متنوعة من المهام المتعلقة بالسفر، بما في ذلك التخطيط للرحلات والتوصية بالفنادق، وشركات الطيران وأفضل الطرق للعملاء. تستخدم روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في صناعة السفر للتواصل مع العملاء بطريقة تشبه البشر للحصول على استجابات أفضل وأسرع.

• صناعة السيارات: 

تستخدم بعض الشركات في قطاع السيارات الذكاء الإصطناعي لمنح مستخدميها مساعدين افتراضيين لأداء أفضل. Tesla، على سبيل المثال، كشفت منذ فترة عن TeslaBot، مساعد افتراضي ذكي. تحاول العديد من شركات السيارات العالمية بنشاط بناء سيارات ذاتية القيادة يمكن أن تزيد من سلامة وأمن سفرك.

•  روبوتات الدردشة Chatbots: 

مثال آخر معروف هو الاستخدام الواسع النطاق لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) مثل ChatGPT على كل موقع ويب نزوره على ما يبدو. الآن بعد أن أصبحت روبوتات المحادثة هذه متاحة مثل الأداة الجديدة، لم تعد الموارد البشرية تشكل عنق الزجاجة لمساعدة العملاء في أوقات الذروة وخارج أوقات الذروة.

• الروبوتات: 

في مجال الروبوتات، يلعب الذكاء الاصطناعي دورا جديرا بالملاحظة. في معظم الأوقات، تتم برمجة الروبوتات ذات الأغراض العامة للقيام ببعض المهام الرتيبة، ولكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي يمكننا تطوير روبوتات ذكية يمكنها تنفيذ الأنشطة بناء على تجاربها الخاصة بدلا من كونها مبرمجة مسبقا. 

• الترفيه: 

تتضمن حياتنا اليومية الآن بعض التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تعمل مع خدمات البشرية والترفيه مثل Netflix أو Amazon. تعرض هذه الخدمات اقتراحات للبرامج أو العروض باستخدام خوارزميات ML / AI.

• الزراعة: 

لتحقيق أفضل النتائج، تتطلب الزراعة مجموعة متنوعة من الموارد، والعمل، والأموال والوقت. أصبحت الزراعة اليوم أكثر رقمنة، وأصبح الذكاء الاصطناعى أكثر انتشارا في هذه الصناعة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الزراعة للزراعة الآلية، ومراقبة المحاصيل، والتحليل التنبئي. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي في الزراعة مفيدا للغاية للمزارعين.

• التجارة الإلكترونية: 

يتمتع أداء قطاع التجارة الإلكترونية الآن بميزة تنافسية بفضل الذكاء الاصطناعي، الذي يزداد أهمية أيضا للقطاع. تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي في العثور على سلع ذات صلة، بأحجام أو ألوان أو علامات تجارية مقترحة.

الروبوتات في الذكاء الاصطناعي

تشير الروبوتات في الذكاء الاصطناعي إلى الآلات المادية المصممة لأداء مهام محددة، عادةً باتباع مجموعة من الإرشادات المبرمجة. وهي مجهزة بأجهزة استشعار ومحركات وخوارزميات ذكاء اصطناعي تمكنها من أداء مهام مثل الحركة والإدراك واتخاذ القرار والتواصل. 

تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي الروبوتات على اتخاذ القرارات والتكيف مع المواقف الجديدة وتحسين أدائها بمرور الوقت من خلال التعلم الآلي. تُستخدم الروبوتات في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك التصنيع والرعاية الصحية والترفيه لأتمتة المهام وتحسين الكفاءة.

فيما يلي بعض الأمثلة على روبوتات الذكاء الاصطناعي:

• المساعدين الشخصيين الافتراضيون: المساعدين الشخصيين الافتراضيون Siri و Alexa و Google Assistant يستخدمون خوارزميات الذكاء الاصطناعي لأداء مهام مثل الإجابة على الأسئلة وإعداد التذكيرات والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية.

• روبوتات خدمة العملاء: روبوتات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها الرد على استفسارات العملاء وتقديم الدعم على مواقع الويب وتطبيقات المراسلة والمساعدين الصوتيين.

• روبوتات الرعاية الصحية: الروبوتات التي تساعد في الإجراءات الطبية، بما في ذلك الروبوتات الجراحية وروبوتات التطبيب عن بعد التي تربط المرضى بالأطباء عن بعد.

• المركبات ذاتية القيادة: السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار والمركبات الأخرى التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنقل وتجنب العقبات واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

• الروبوتات الصناعية: الروبوتات المستخدمة في عمليات التصنيع والتجميع، مثل انتقاء المكونات ووضعها أو الطلاء.

• روبوتات الألعاب: خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تمارس الألعاب على مستوى خارق، مثل AlphaGo و OpenAI’s GPT-3.

هذه مجرد أمثلة قليلة، ويتم دمج الذكاء الاصطناعي باستمرار في التطبيقات والصناعات الجديدة.

ما هي أنواع الذكاء الإصطناعي؟

تُصنف تقنيات الذكاء الاصطناعي وفقًا لقدرتها على محاكاة الخصائص البشرية، والتقنيات التي تستخدمها لتحقيق ذلك، ونظرية العقل، وتطبيقاتها الواقعية. بالإشارة إلى هذه الخصائص، فإن جميع أنواع الذكاء الاصطناعي سواء كانت حقيقية أو افتراضية، تندرج تحت الأنواع المذكورة أدناه:

• الذكاء الاصطناعي الضيق Weak AI
• الذكاء العام الاصطناعي Artificial general intelligence
• الذكاء الاصطناعي الخارق AI Superior
• الآلات التفاعلية Reactive Machines 
• ذاكرة محدودة Limited Memory
• نظرية العقل Theory of Mind
• الوعي الذاتي Self Aware

1. الذكاء الاصطناعي الضيق Weak AI

يشار إلى الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف أيضًا باسم Weak AI، هو النوع الوحيد من الذكاء الاصطناعي الذي تم تحقيقه حتى الآن. الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الذكاء الاصطناعي الضيق موجه بشكل خاص نحو الهدف، ويستخدم لأداء مهام فردية مثل التعرف على الوجوه أو قيادة السيارة أو التعرف على الكلام / المساعدين الصوتيين أو تصفح الإنترنت. إنه سريع ودقيق للغاية في إكمال المهمة المحددة التي تمت برمجتها للقيام بها.

يُشار إليه على أنه ذكاء اصطناعي ضعيف لأنه على الرغم من أن الآلات تبدو ذكية إلا أنها تعمل في ظل مجموعة ضيقة من القيود والقيود. لا يمكن للذكاء الاصطناعي الضيق أن يكرر الذكاء البشري، إنه فقط يحاكي السلوك البشري الذي يعتمد على نطاق ضيق من السياقات والمعايير أو العوامل.

يستخدم الذكاء الاصطناعي الضيق البرمجة اللغوية العصبية لأداء المهام، مما يعني أنه يفهم النص والكلام بلغة طبيعية ومبرمج للتواصل مع البشر بطريقة مخصصة.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضيق:

• جوجل Rankbrain / جوجل البحث
• Apple’s Siri و Amazon’s Alexa و Microsoft Cortana ومساعدين افتراضيين آخرين.
• Watson IBM
• برنامج التعرف على الصور والوجه
• أدوات رسم خرائط الأمراض والتنبؤ بها
• تصنيع الروبوتات والطائرات بدون طيار
• عوامل تصفية البريد الإلكتروني العشوائي / أدوات مراقبة الوسائط الاجتماعية للمحتوى الخطير
• توصيات المحتوى الترفيهي أو التسويقي بناءً على سلوك المشاهدة أو الاستماع أو الشراء.
• سيارات ذاتية القيادة

2. الذكاء العام الاصطناعي Artificial general intelligence

يُشار أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي القوي / الذكاء الاصطناعي العميق، وهو مفهوم للآلة التي تمتلك ذكاءً عامًا يمكنه محاكاة السلوك البشري أو الذكاء وقادر على التعلم وتطبيق هذه المعرفة لحل أي مشكلة. AGI قادر على التفكير والفهم والتصرف بطريقة مطابقة للبشر في أي سيناريو معين.

لم يحقق باحثو وعلماء الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي العام بعد. لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام، يحتاجون إلى برمجة جميع القدرات المعرفية في الجهاز. يتعين على الآلات أن تأخذ التعلم التجريبي إلى المستويات الأعلى وبصرف النظر عن تحسين الكفاءة في المهام الفردية، فإنها تحتاج أيضًا إلى أن تكون قادرة على تطبيق المعرفة على مجال أوسع لحل المشكلات.

يستخدم الذكاء الاصطناعي القوي نظرية إطار عمل الذكاء الاصطناعي. إنها القدرة على توقع الاحتياجات والمعتقدات والعواطف وعمليات التفكير للكيانات الذكية الأخرى. لا يركز على المحاكاة أو التكرار، ولكن على فهم البشر حقًا.

يشمل مثال الذكاء الاصطناعي القوي K الذي تم بناؤه من قبل Fujitsu، وهو كمبيوتر عملاق، وهو أحد المحاولات الأكثر بروزًا لتحقيق ذكاء اصطناعي قوي، ولكن بالنظر إلى بعض العوامل المخيبة للآمال، ليس من السهل القول أنه يمكن تحقيق ذكاء اصطناعي قوي في المستقبل القريب.

3. الذكاء الاصطناعي الخارق AI Superior

بصرف النظر عن فهم السلوك البشري، فإن الذكاء الاصطناعي حيث تتجاوز الآلات قدرة الذكاء البشري وتصبح مدركة للذات هي المنطقة التي تسمى الذكاء الاصطناعي الفائق.

يتضمن مفهوم ASI إثارة المشاعر والمتطلبات والمعتقدات والدوافع الخاصة به. إلى جانب تكرار الذكاء البشري، من المتوقع أن يكون ASI من الناحية النظرية أفضل بكثير من البشر في مجالات مثل الرياضيات، والرياضة، والعلوم، والطب، والفن، والهوايات، والعلاقات العاطفية، أو ببساطة كل شيء. إذا ظهرت مثل هذه الآلات فائقة الذكاء، فإنها ستؤثر على البشرية، أو بقاءنا، أو أسلوب حياتنا.

هذه مجرد أمثلة قليلة على مجموعة واسعة من تطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها وتطبيقها في مختلف الصناعات. الذكاء الاصطناعي هو مجال سريع التطور، ويتم تطوير تقنيات وتطبيقات جديدة طوال الوقت.

قال روجينموسر: “سيصبح الذكاء الاصطناعي الخارق أكثر أشكال الذكاء على وجه الأرض قدرة”. “ستتمتع بذكاء البشر وستكون أفضل بكثير في كل ما نقوم به.”

أهم 4 أنواع للذكاء الاصطناعي من التفاعلي البسيط إلى ذاتي الإدراك

وفقًا لأريند هينتز، الأستاذ المشارك في علم الأحياء التكاملي وعلوم الكمبيوتر والهندسة في جامعة ولاية ميتشيغان، هناك أربعة أشكال من الذكاء الاصطناعي، بعضها غير موجود بعد. 

1. الآلات التفاعلية Reactive Machines

الآلات التفاعلية هي الشكل الأساسي للذكاء الاصطناعي غير الخاضع للإشراف. هذا يعني أنهم لا يستطيعون تطوير الذكريات أو الاستفادة من التجارب السابقة للتأثير على القرارات الحالية ؛ يمكنهم فقط الاستجابة للأحداث الجارية، ومن هنا جاء مصطلح “رد الفعل”.

نظرًا لأن الآلات التفاعلية ليس لها أي إحساس بالعالم الخارجي، فإنها غير قادرة على العمل خارج نطاق المهام المحدودة التي صممت من أجلها. تتميز الآلات التفاعلية بأنها تتصرف دائمًا بالطريقة التي صُممت بها، بغض النظر عن الزمان أو المكان. مع الآلات التفاعلية، لا يوجد تقدم، فقط ركود في الأفعال والسلوكيات المتكررة.

ديب بلو، نظام IBM الذي هزم غاري كاسباروف في لعبة الشطرنج عام 1997، هو مثال على الذكاء الاصطناعي.

2. ذاكرة محدودة Limited Memory

تتكون الذاكرة المحدودة من أنظمة ذكاء اصطناعي خاضعة للإشراف تتعلم من البيانات التجريبية أو تجارب العالم الحقيقي. تتعلم آلات الذاكرة المحدودة، على عكس الآلات التفاعلية، من الماضي من خلال مراقبة الإجراءات أو البيانات المقدمة لها من أجل تطوير نموذج مناسب.

على الرغم من أن الذاكرة المحدودة مبنية باستخدام بيانات المراقبة جنبًا إلى جنب مع البيانات المبرمجة مسبقًا الموجودة بالفعل في أجهزة الكمبيوتر، فإن هذه العينات من المعلومات مؤقتة. السيارات ذاتية القيادة هي نوع من الذاكرة المحدودة الموجودة بالفعل.

تعمل المركبات ذاتية القيادة، التي تُعرف غالبًا باسم السيارات ذاتية القيادة، باستخدام مزيج من المعرفة القائمة على الملاحظة ورؤية الكمبيوتر. تقوم السيارات ذاتية القيادة بتقسيم محيطها، وتحديد الأنماط أو التغييرات في الظروف الخارجية، وتعديلها لملاحظة كيفية العمل بشكل مناسب بين المركبات المعتمدة على الإنسان.

لا تراقب السيارات ذاتية القيادة محيطها فحسب، بل تكتشف أيضًا وتصنف وتلتقط حركة المرور بأثر رجعي. في السابق، كانت السيارات ذاتية القيادة ذات الذاكرة المحدودة تحتاج إلى 100 ثانية للتفاعل مع الأحداث البيئية واتخاذ القرارات. انخفض وقت رد الفعل على الملاحظات المستندة إلى الآلة بشكل كبير مع إدخال ذاكرة محدودة.

3. نظرية العقل Theory of Mind

نظرية العقل، كما يوحي الاسم، هي طريقة لنقل عصا أفكارك وقراراتك وأنماطك المعرفية إلى أجهزة الكمبيوتر. في حين أن بعض الآلات تُظهر الآن خصائص تشبه البشر، إلا أن أياً منها لا يكون قادرًا تمامًا على إجراء محادثات ذات معايير بشرية. حتى أكثر الروبوتات ذكاءً على هذا الكوكب تفتقر إلى الذكاء العاطفي (يبدو ويتصرف مثل الإنسان).

إن فهم أن الأفراد لديهم أفكار وعواطف تؤثر على المخرجات السلوكية وبالتالي تؤثر على العملية المعرفية للآلة “نظرية العقل” سيكون جزءًا من هذا النوع المستقبلي من قدرات الآلة. يعد الاتصال الاجتماعي جانبًا مهمًا من جوانب التفاعل البشري. لجعل فكرة آلات العقل حقيقة، ستحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشغل الروبوتات الآن إلى التعرف على الإشارات العاطفية وفهمها والاحتفاظ بها واسترجاعها.

يمكن لهذه الآلات فهم قواعد الاتصال والتفاعل الأساسية من خلال معالجة الطلبات البشرية وتكييفها مع مراكز التعلم الخاصة بهم. نظرية العقل هي نوع أكثر تعقيدًا من الذكاء الاصطناعي المقترح الذي يحتاج إلى روبوتات للتعرف على الاختلافات السريعة في الأنماط العاطفية والسلوكية للإنسان. سوف تتطلب مواءمة التفاعلات في هذا المستوى قدرًا كبيرًا من التجريب والتفكير المجرد.

بعض عناصر نظرية العقل AI موجودة حاليًا أو كانت موجودة في الماضي القريب. ومن الأمثلة البارزة الروبوتات Kismet و Sophia، اللتان تم إنشاء كل منهما في عامي 2000 و 2016 على التوالي.

4. ذاتي الإدراك Self Aware

إنها المرحلة الأخيرة من تطوير IA، والذي يوجد الآن من الناحية النظرية فقط. تشترك الآلات ذات الوعي على المستوى البشري في الذكاء الاصطناعي الواعي بالذات. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير موجود حاليًا، لكنه أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي التي يعرفها الإنسان تعقيدًا.

تشمل جوانب الذكاء الاصطناعي الواعي بالذات القدرة على التفكير لنفسه، والحصول على الرغبات، وفهم أفكاره، بالإضافة إلى التعرف على الأنشطة الشبيهة بالبشر وتكرارها. في جوهره، الذكاء الاصطناعي المدرك للذات هو تطور وامتداد لفكرة الذكاء الاصطناعي للعقل. 

في حين أن نظرية العقل تركز فقط على الإدراك البشري والتكرار، فإن الذكاء الاصطناعي المدرك للذات يخطو خطوة إلى الأمام من خلال الإشارة إلى أنه يمكن أن يكون لديه أفكار وردود فعل ذاتية التوجيه.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

هذا نوع من السؤال الملح. هل نحن قادرون على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الاصطناعي العام؟ هل هذا ممكن؟ يعتقد الخبراء المتفائلون أن الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي ممكنان. ولكن، لا يزال، من الصعب تحديد إلى أي مدى نحن بعيدون عن إدراك هذه المستويات من الذكاء الاصطناعي.

يشير تقرير جديد صادر عن Grand View إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي سيصل إلى 390.9 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025. وفقًا للتوقعات، سينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 46.2٪ بحلول عام 2025. يعد دمج الذكاء الاصطناعي عبر مختلف التطبيقات محرك السوق المهم.

يساهم تطوير التعرف على الصوت والصورة في نمو السوق في جميع أنحاء العالم، حيث أنها تمثل أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في حياتنا اليومية، حيث يتم استخدامها في مجموعة متنوعة من الأجهزة ولأغراض عديدة. أيضًا، تحتاج كل من الروبوتات والطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة إلى تقنية أفضل للتعرف على الصور.

في السنوات الأخيرة، أثر الذكاء الاصطناعي على العديد من الصناعات، وأدت الشركات التي تتبنى خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق إلى تعطيل العديد من القطاعات الحالية. يُناقش مستقبل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ويصعب التنبؤ به على وجه اليقين. ومع ذلك، هناك العديد من الاتجاهات والتطورات التي من المحتمل أن تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي.

دعنا نلقي نظرة على بعض التنبؤات حول كيفية تعطيل الذكاء الاصطناعي للعديد من الصناعات البارزة أكثر من غيرها:

• زيادة الأتمتة: من المرجح أن يستمر الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام في العديد من الصناعات، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة والإنتاجية، فضلاً عن الاستغناء عن الوظائف في بعض القطاعات.

• التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، فمن المحتمل أن يتعاون العاملون البشريون بشكل متزايد مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من استبدالهم بها. سيتطلب ذلك مهارات وتدريبًا جديدًا لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في القوى العاملة.

• تحسين سلامة وتنظيم الذكاء الاصطناعي: مع انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، من المحتمل أن تكون هناك حاجة متزايدة لاتخاذ تدابير لضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة ومأمونة ومتوافقة مع القيم الإنسانية والمبادئ الأخلاقية. قد يشمل ذلك اللوائح والرقابة لمنع إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي.

• اختراقات في الذكاء الاصطناعي العام: في حين أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام لا يزال تخمينيًا إلى حد كبير، يعتقد بعض الخبراء أنه من الممكن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل، مما يؤدي إلى تسارع كبير في تقدم الذكاء الاصطناعي وعصر جديد من التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

• التطورات في أخلاقيات ومسؤوليات الذكاء الاصطناعي: مع زيادة قدرة الذكاء الاصطناعي، سيصبح من المهم بشكل متزايد معالجة القضايا الأخلاقية والقانونية والاجتماعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل الخصوصية والمساءلة وتوزيع فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي.

هذه ليست سوى عدد قليل من الاتجاهات والتطورات التي من المحتمل أن تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي. يتطور مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة، ومن المرجح أن تظهر اختراقات وتحديات جديدة في السنوات والعقود القادمة.

اتجاهات التوظيف في الذكاء الاصطناعي

 وفقًا لـ WEF، كان الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أسرع الصناعات نموًا وأكثرها طلبًا في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى توفير فرص عمل كبيرة في مجموعة واسعة من المجالات. فيما يلي بعض الاتجاهات الرئيسية في توظيف الذكاء الاصطناعي:

ارتفاع الطلب على مواهب الذكاء الاصطناعي: يتزايد الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي بسرعة، مع نقص الأفراد المؤهلين لملئ الوظائف المتاحة. وقد أدى ذلك إلى رواتب عالية وعروض عمل تنافسية لمن يتمتعون بالمهارات والخبرة المناسبة.

أدوار متعددة التخصصات: يتطلب الذكاء الاصطناعي مهارات من مجموعة واسعة من التخصصات، بما في ذلك علوم الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء والهندسة. نتيجة لذلك، تتطلب العديد من أدوار الذكاء الاصطناعي أفرادًا يتمتعون بمجموعة مهارات متنوعة وخلفية قوية في مجالات متعددة.

النمو في الصناعات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي: يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والتصنيع. وقد أدى ذلك إلى زيادة عدد الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في هذه الصناعات، بما في ذلك علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي وعلماء أبحاث الذكاء الاصطناعي.

فرص العمل عن بعد: أدى جائحة COVID-19 إلى زيادة العمل عن بُعد، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. يمكن أداء العديد من وظائف الذكاء الاصطناعي عن بُعد، مما يتيح للأفراد العمل من أي مكان في العالم.

أهمية الاعتبارات الأخلاقية: مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي، هناك قلق متزايد بشأن تأثيره على المجتمع، مما يؤدي إلى زيادة التركيز على الأخلاق في الذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، هناك طلب متزايد على المهنيين ذوي الخبرة في الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي والقدرة على تطوير أنظمة أخلاقية للذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تشير اتجاهات التوظيف في الذكاء الاصطناعي إلى أنه مجال سريع النمو ومطلوب بشدة، مع وجود فرص للأفراد الذين لديهم مجموعة متنوعة من المهارات والخلفيات.

قوانين الروبوتات الستة التي اقترحها البرلمان الأوروبي

وفقا للمصدر، “يحتاج مسؤولو الاتحاد الأوروبي بشكل عاجل إلى معالجة عدد من المخاوف المرتبطة إذا أرادوا تسخير إمكانات هذا التقدم التكنولوجي ومنع أي عواقب سلبية محتملة. يعد العثور على نهج تنظيمي متوازن للروبوتات واختراقات الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لتعزيز القدرة التنافسية الصناعية والإنتاجية والابتكار في الاتحاد الأوروبي مع حماية الحقوق والحريات الأساسية للأفراد ومصالح المستهلكين والضمان الاجتماعي”.

تؤثر القوانين التنظيمية الشاملة الستة التالية بشكل كبير على الروبوتات وتطورات الذكاء الاصطناعي:

1. قواعد الأخلاق
2. قواعد المسؤولية
3. الاتصال والملكية الفكرية وتدفق البيانات
4. التوحيد والسلامة والأمن
5. التعليم والتوظيف
6. التنسيق والرقابة المؤسسية

استنتاج أخير

تناولت هذه المقالة ما هو الذكاء الاصطناعي وكل تأثير محتمل قد يكون للذكاء الإصطناعي على المستقبل. كما هو الحال دائمًا، أحاول استخدام المعلومات والأبحاث من مصادر موثوقة والمضي قدمًا في الواقع. بعد مناقشة التأثيرات الحالية للذكاء الاصطناعي على حياتنا، انتقلنا إلى التطبيقات المستقبلية المحتملة.

بالتأكيد، يتمتع الذكاء الاصطناعي بمستقبل واعد. إن العثور على الطرف المسؤول عندما تصطدم سيارة مستقلة بأحد المشاة والسيطرة على سباق أسلحة مستقل عالمي هما فقط اثنان من الصعوبات المتزايدة. 

سيكون للذكاء الاصطناعي بلا شك تأثير تحولي عميق على الاقتصاد والنظام القانوني والنظام السياسي والنظام التنظيمي ؛ ومع ذلك، فإن تحقيق جميع مزايا الذكاء الاصطناعي على النطاق العالمي الذي نشهده في هذا العصر سيكون له تداعيات كبيرة على المناقشة والتخطيط.

يعتقد الكثيرون أن أجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء ستتطور بالتأكيد، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى فقدان السيطرة البشرية. على الرغم من اختلاف الخبراء حول مدى احتمالية حدوث هذا السيناريو، إلا أننا نعلم أن التكنولوجيا الجديدة كان لها دائمًا تداعيات غير متوقعة.

 من المحتمل أن تسبب لنا العواقب غير المتوقعة للذكاء الاصطناعي صعوبات، ومع ذلك سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على مستقبلنا.