كل شيء عن Apple A18 Pro؛ ملك معالجة النواة الواحدة للأجهزة المحمولة
- على الرغم من أن Apple تقول إن A18 Pro يتمتع "بأداء مذهل" بالنسبة للذكاء الاصطناعي، إلا أن تفوق الشريحة بلا منازع لا يزال يتعين العثور عليه في المعالجة أحادية النواة.
أطلقت Apple سلسلة iPhone 16 بشريحة Apple A18 Pro الجديدة، والتي تكسر حاجز السرعة 4 جيجاهرتز لأول مرة. كما تسمح بزيادة كبيرة في حسابات الذكاء الاصطناعي على الجهاز والتعلم الآلي. وصلت شريحة A18 Bionic من Apple إلى iPhone 16 و iPhone 16 Plus، بينما تعمل شريحة A18 Pro على تشغيل هواتف iPhone 16 Pro و iPhone 16 Pro Max الرائدة.
شريحة Apple A18 Pro
حطمت أحدث شريحة من أبل Apple A18 Pro، والتي تحتوي على معالجات أساسية، ورسومات، وشبكات عصبية، ووحدات ذاكرة وصول عشوائي، ومكونات اتصال، الرقم القياسي لأسرع معالج بين أجهزة أبل الأخرى في العديد من الفئات.
يحتوي المعالج الأساسي في هذه الشريحة، مثل الإصدار السابق (A17 Pro)، على ستة أنوية: نواتان رئيسيتان للعمليات المكثفة وأربعة أنوية منخفضة الطاقة لكفاءة الطاقة. توضح تجربة أبل مع مثل هذا المزيج أن هذه الاستراتيجية يمكن أن تحقق التوازن بين استخدام الطاقة وقوة الحوسبة العالية. مكنت إدارة تحميل المعالجة الديناميكية لنظام التشغيل من التبديل السلس عبر الأنوية.
بالإضافة إلى وحدة المعالجة، تقول Apple أن وحدة المعالجة المركزية A18 Pro تعمل على تحسين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل كبير مقارنة بالجيل السابق. على الرغم من أن كل من معالجات A18 وA18 Pro تستخدم نفس المحرك العصبي لإجراء مهام الذكاء الاصطناعي، فإن الاختلاف الرئيسي هو عدد نوى الرسومات، حيث أن A18 Pro أكثر ملاءمة لمعالجة الرسومات الكبيرة والمعقدة.
موضوع iPhone 16 Pro المفضل لدي هو توزيع الحرارة الأمثل
وفقًا لشركة Apple، تم تصميم iPhone 16 Pro لتوزيع الحرارة بكفاءة. يتكون جسمه من الألومنيوم القابل لإعادة التدوير بنسبة 100٪ ومتصل بإطار الهاتف المصنوع من التيتانيوم عبر تقنية Solid-State Diffusion. بالإضافة إلى ذلك، تتكون البنية التحتية للهاتف المحمول من الألومنيوم المغطى بالجرافيت. يسمح هذا الهيكل الحراري المحسن للجهاز بأداء أفضل بنسبة 20٪ من معالج A17 Pro في الألعاب طويلة المدى.
قبل أن نبدأ مراجعتنا المتعمقة لهذا القطاع، سنقارن خصائص Apple A18 Pro مع A17 Pro وA18.
المعالج | A18 | A18 Pro | A17 Pro |
---|---|---|---|
المعمارية | ARMv9.2-A | ARMv9.2-A | ARMv8.6-A |
عدد النوى | 6 نوى | 6 نوى | 6 نوى |
التردد | 2 نوى بسرعة 4.04GHz 🦾 4 نوى بسرعة 2.0GHz ⚡ | 2 نوى بسرعة 4.04GHz 🦾 4 نوى بسرعة 2.2GHz ⚡ | 2 نوى بسرعة 3.78GHz 🦾 4 نوى بسرعة 2.11GHz ⚡ |
ذاكرة التخزين المؤقت (L2 Cache) | 8 ميجابايت | 16 ميجابايت | 16 ميجابايت |
ذاكرة التخزين المؤقت مستوى الشريحة (Chip Cache) | 12 ميجابايت | 24 ميجابايت | 24 ميجابايت |
المعالج الرسومي | 5 نوى بتردد 1398MHz قوة المعالجة: 1789.4 GFlops | 6 نوى بتردد 1450MHz قوة المعالجة: 2227.2 GFlops | 6 نوى بتردد 1398MHz قوة المعالجة: 2147.2 GFlops |
المعالج العصبي | 16 نواة 35 تريليون عملية في الثانية | 16 نواة 35 تريليون عملية في الثانية | 16 نواة 35 تريليون عملية في الثانية |
الذاكرة | LPDDR5X 4 نطاقات 16-بت تردد 7500MHz دعم حتى 8GB | LPDDR5X 4 نطاقات 16-بت تردد 7500MHz دعم حتى 8GB | LPDDR5 4 نطاقات 16-بت تردد 3200MHz دعم حتى 8GB |
عدد الترانزستورات | غير محدد قد يزيد عن 20 مليار | غير محدد قد يزيد عن 20 مليار | 19 مليار |
عملية التصنيع | 3 نانومتر (N3E TSMC) | 3 نانومتر (N3E TSMC) | 3 نانومتر (N3B TSMC) |
عملية التصنيع لشريحة Apple A18 Pro
بعد إطلاق تقنية N3 وإنتاج شريحة A17 Pro كأول شريحة 3nm، أطلقت شركة TSMC تقنيات N3E وN3P في الجيل الثاني لزيادة الأداء والقوة والكثافة.
Apple A18 Pro هي أول شريحة تم إنشاؤها باستخدام عملية N3E. وفقًا لشركة TSMC، فإن عملية N3P أكثر تكلفة من الأجيال السابقة ولديها كفاءة تصنيع أضعف؛ ومع ذلك، فإن الطباعة الحجرية تسبب مشاكل أقل مع تشتت حرارة الشريحة.
يكشف فحص صور A18 وA18 Pro أنه على الرغم من أن كلا من وحدات المعالجة المركزية Apple مبنية على تقنية 3nm من TSMC، إلا أنها تختلف بشكل كبير. تستخدم TSMC تقنية InFO PoP (تغليف المروحة المتكاملة)، حيث يتم تثبيت ذاكرة DRAM مباشرة على الشريحة الرئيسية.
باستخدام طبقات إعادة التوزيع عالية الكثافة (RDL) والترابط متعدد الطبقات بالشريحة الرئيسية، يقلل هذا النهج من الأبعاد النهائية للوحة مع تحسين أدائها الحراري والكهربائي في نفس الوقت. تم تمثيل نهج التعبئة هذا بشكل تخطيطي في الصورة أدناه.
الفحص الدقيق لبنية شريحة A18 Pro
يكشف الفحص الدقيق لبنية شريحة A18 Pro أنها تحتوي على ترانزستورات أكثر من متغير A18 القياسي. في حين يحتوي معالج A17 Pro على حوالي 19 مليار ترانزستور، فمن المتوقع أن ترفع Apple عدد الترانزستورات في الشريحة القادمة إلى أكثر من 20 مليار.
على سبيل المقارنة، تحتوي وحدة المعالجة المركزية للكمبيوتر المحمول من الجيل الثالث عشر والرابع عشر من Intel (Raptor Lake) على حوالي 26 مليار ترانزستور، في حين تحتوي وحدة معالجة الرسوميات Nvidia GeForce RTX 4090، وهي واحدة من أفضل أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب، على أكثر من 74 مليار ترانزستور.
بدلاً من التقدم الكبير في الأداء، تعمل تقنيات التصنيع الحديثة غالبًا على تحسين الاستدامة واستخدام الطاقة. ونتيجة لذلك، نعتقد أن Apple استخدمت هذه التكنولوجيا ليس فقط لزيادة سرعة المعالجة، ولكن أيضًا لإضافة وظائف جديدة إلى معالجاتها. تنتج هذه التكنولوجيا شرائح أسرع بنحو 5% وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة بنسبة 10% من عملية A17 Pro.
كما اتضح، خصصت شركة Apple كل طاقة إنتاج TSMC بتقنية 2 نانومتر لشرائح A19. ويعتقد المحللون أن Apple ستقدم فقط إصدارات iPhone 17 Pro التي تستخدم وحدات معالجة مركزية بتقنية 2 نانومتر، حيث واجهت شركة TSMC مشكلات تتعلق بالكفاءة في الإنتاج الضخم لهذه التكنولوجيا.
المعالج الرئيسي في Apple A18 Pro
يتميز معالج A18 Pro من Apple بهندسة هجينة سداسية النواة مع نواتين حوسبة عالية الطاقة وأربعة نوى منخفضة الطاقة. تُستخدم النوى عالية الطاقة للتعامل مع أحمال العمل الشديدة، وقد ارتفعت سرعتها وقدرتها على المعالجة عن الجيل السابق. وفقًا للمصادر، خططت Apple لضبط نواة Apple A18 Pro المزدوجة على 4.95 جيجاهرتز، ومع ذلك تم تعديل ذلك بسبب قيود الإدارة الحرارية واستهلاك الطاقة. أخيرًا، تم تخفيض سرعة الساعة إلى 4.05 جيجاهرتز، وهو ما لا يزال قادرًا على المنافسة مع المعالجات القوية مثل Snapdragon 8 الجيل الرابع.
مجموعة النوى هي نفسها الجيل السابق وتم تغيير تردد العمل فقط
من ناحية أخرى، تُستخدم النوى منخفضة الطاقة لإجراء المهام الخلفية والخفيفة مع استهلاك أقل للطاقة، مما يسمح للبطاريات بالاستمرار لفترة أطول. صرحت Apple أن وحدة المعالجة المركزية A18 Pro أسرع بنسبة 15٪ من A17 Pro ويمكنها تقديم نفس الأداء مع استخدام طاقة أقل بنسبة 20٪. بشكل عام، يستخدم معالج A18 Pro سداسي النواة مزيجًا من النوى عالية ومنخفضة الطاقة لمعالجة العمليات الثقيلة بسرعة والعمليات الخفيفة مع استخدام طاقة أقل.
من ناحية أخرى، تسلط Apple الضوء على كفاءة الطاقة كميزة أساسية لمعالج A18 Pro. كانت Apple فعالة في تقديم حلول إدارة الطاقة لسنوات عديدة. علاوة على ذلك، فإن اعتماد تقنية 3nm يمكّن الأجهزة المجهزة بهذه الشريحة من الحصول على عمر بطارية أطول مع الحفاظ على الأداء. كشفت Apple أيضًا أن البنية الحرارية المحسنة لجهاز iPhone 16 تنقل الحرارة بشكل أكثر فعالية من المعالج، خاصة أثناء الألعاب المكثفة.
أصدرت Apple ذاكرة التخزين المؤقت A18 Pro بنفس الكمية ومجموعة الشرائح من العام السابق
ميزة أخرى لـ A18 Pro هي السرعة المزدوجة لاتصال الذاكرة، مما يسمح بوظائف متطورة مثل شاشة ProMotion وتسجيل فيديو ProRes. علاوة على ذلك، تحسن عرض النطاق الترددي للذاكرة في A18 Pro بنسبة 17٪ عن A17 Pro، وهو أمر بالغ الأهمية للمستخدمين المحترفين الذين يجب عليهم التعامل مع كميات هائلة من البيانات.
هذه القدرات حصرية لإصدارات Pro ولا يمكن الوصول إليها على أجهزة iPhone العادية. علاوة على ذلك، ذكرت شركة Apple أن سرعة ترميز الفيديو في Apple A18 Pro قد تضاعفت، بينما زادت سرعات نقل البيانات عبر USB3.
قبل الانتهاء من تقييم وحدة المعالجة المركزية، يجب أن نشير إلى أنه مع هذه الشريحة، انتقلت Apple إلى بنية شريحة ARM من الجيل التاسع (ARMv9). لقد رأينا سابقًا شركة Qualcomm تستخدم هذا الجيل في Snapdragon 8 الجيل 3. إصدار ARMv9-A عبارة عن مجموعة من التطورات والإضافات إلى بنية ARMv8-A التي تتضمن خصائص مثل معالجة البيانات الضخمة بشكل أسرع، وزيادة النطاق الترددي، وتحسين أداء البرامج.
GPU
يعمل معالج A18 Pro من Apple على تحسين أداء الرسومات مع إجراء ترقيات طفيفة لمعالج الرسومات مقارنة بالإصدار السابق. والسبب الرئيسي وراء هذا التحسن هو زيادة تردد الساعة، مما أدى إلى زيادة قوة معالجة المعالج بنسبة 3% إلى 2227.2 جيجا فلوب. ووفقًا لشركة Apple، فإن هذا التحسن يحسن عرض المشهد لاستيعاب تقنيات الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) بشكل أفضل.
وعلاوة على ذلك، تتمتع وحدة معالجة الرسومات في طرازات iPhone 16 Pro بتسريع ممتاز للأجهزة في قدرات تتبع الأشعة (أسرع مرتين تقريبًا)، مما يجعلها بديلاً رائعًا ليس فقط لتوليد مشاهد معقدة في الألعاب المكثفة، ولكن أيضًا لعرض مقاطع الفيديو عالية الدقة المحولة.
كان السبب الرئيسي وراء ارتفاع أداء محرك تتبع الأشعة هو الانتقال من تقنية الإصدار الثامن إلى إصدار ARMv9، كما هو موضح سابقًا. كل هذه التطورات جعلت جميع ألعاب iOS المنشورة في 1403 و1404 تعمل بشكل جيد على وحدة معالجة الرسومات هذه.
إن وحدة معالجة الرسوميات A18 Pro أقرب إلى بنية سطح المكتب، ووفقًا لشركة Apple، فهي أسرع بنحو 20% من الإصدار السابق. وتدعم نتائج اختبارات Wesam Web التي ستفحصها هذا التأكيد إلى حد ما.
تظهر الاختبارات أن وحدة معالجة الرسوميات A18 Pro يمكنها التنافس والتغلب على M1
تشير نتائج الاختبارات أيضًا إلى أن وحدة معالجة الرسوميات هذه كانت قادرة على التفوق على وحدة المعالجة المركزية M1 ذات السبعة أنوية في العديد من الاختبارات. وتضاهي درجات أداء الشريحة المدروسة في الاختبارات معالجات Immortalis-G720 MP12 وAdreno 740 وAdreno 750، مما يدل على قدرتها التنافسية الكبيرة ضد المنافسين الآخرين.
لا تعمل وحدة معالجة الصور (ISP) الجديدة في A18 Pro على تحسين أداء الرسومات فحسب، بل إنها تعمل أيضًا على تسريع معالجة بيانات الصور وترميز الفيديو بشكل كبير. هذا القسم من معالجة A18 Pro أسرع بنحو مرتين من A17 Pro، مما يحسن جودة وسرعة معالجة الصور والفيديو. بفضل هذه الزيادة في السرعة، يمكن للمستخدمين تصوير أفلام بمعدل 120 إطارًا في الثانية ودقة 4K، بالإضافة إلى HDR أو دقة 8K بمعدل 24 إطارًا في الثانية.
وأخيرًا، يستخدم شريحة A18 Pro حوالي 10 وات من الطاقة تحت المعالجة المكثفة، مع متوسط استخدام مستمر يبلغ حوالي 4 وات. يستخدم معالج الرسومات حوالي نصف هذه الطاقة، مما يوضح الاستخدام المثالي للطاقة للشريحة.
معالج الذكاء الاصطناعي A18 Pro
تم تطوير وحدة المعالجة المركزية A18 Pro من Apple خصيصًا لأفضل أداء للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تسمح التحديثات التي تم إجراؤها على المحرك العصبي للشريحة بأداء أكثر كفاءة وسرعة لمهام الذكاء الاصطناعي الصعبة مثل معالجة الصور والترجمة الفورية للغة، بالإضافة إلى تحليل البيانات في الوقت الفعلي.
يعتمد نظام معالجة الذكاء الاصطناعي في A18 Pro على محرك عصبي مكون من 16 نواة يمكنه إجراء 35 تريليون عملية في الثانية (على غرار A17 Pro). يتميز المعالج أيضًا بمسرعات التعلم الآلي من الجيل التالي التي تم تطويرها خصيصًا لتعزيز وتسريع أداء الذكاء الاصطناعي؛ لم تكشف Apple عن كيفية عمل ذلك.
تزعم Apple أن معالج A18 Pro العصبي أسرع بنسبة تصل إلى 15٪ وأكثر كفاءة
تصرح Apple أنه في حين أن عدد العمليات في الثانية مطابق لـ A17 Pro، فإن هذا المحرك العصبي أسرع بنسبة تصل إلى 15٪ وأكثر كفاءة من الجيل السابق. في الواقع، قد يكون تأكيد آبل في هذا المجال صحيحًا، حيث تعمل وحدات ذاكرة الوصول العشوائي في المعالج الجديد بتردد يزيد عن ضعف تردد الجيل السابق. وهذا يشير إلى أنه في حالة وجود نطاق ترددي ثابت، فإن سرعة نقل البيانات ستتضاعف أكثر من الضعف، مما سيكون له تأثير كبير على تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة.
ستكون هواتف آيفون 2024 هي الأولى التي تتميز بذكاء آبل عبر جميع الطرز، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة استنادًا إلى نماذج اللغة الضخمة. يستلزم هذا التحديث الانتقال من نموذج لغة ضخم مكون من 3 مليارات معلمة إلى نموذج مكون من 7 مليارات معلمة مع قدرات معالجة لغة محسّنة. قد تسمح هذه التحسينات بمزيد من استخدامات الذكاء الاصطناعي في هواتف آيفون، كما سنشهد قريبًا مع طرح iOS 18.1.
ماذا تقول معايير الأداء لشريحة Apple A18 Pro؟
نستخدم العديد من معايير الأداء لتقييم أداء شريحة A18 Pro، والتي تم تلخيصها في الجدول أدناه. لفهم أداء A18 Pro بشكل أفضل، تم تضمين الأرقام الخاصة بـ A18 وA17 Pro في المقارنة.
الاختبار | A18 (آيفون 16) | A18 Pro (آيفون 16 برو) | A17 Pro (آيفون 15 برو) |
---|---|---|---|
Geekbench 6 - نواة واحدة | 3,440 | 3,542 | 2,960 |
Geekbench 6 - متعدد الأنوية | 8,406 | 8,801 | 7,339 |
اختبار الرسوميات GFXBench (Aztec Ruin Onscreen 1440p, محرك Metal) | 61 | 70 | 46.8 |
القدرة الحسابية للـ GPU (بالجيجافلوب) | 28,025 | 33,105 | 27,503 |
Geekbench AI 6 - الدقة المفردة (Single Precision) | 4,252 | 4,674 | 4,009 |
Geekbench AI 6 - نصف الدقة (Half Precision) | 32,292 | 32,165 | 24,635 |
Geekbench AI 6 - الدقة الكمية (Quantized Score) | 44,731 | 44,456 | 33,015 |
اختبار Wesam Web لاستهلاك الطاقة (دقائق لكل أمبير ساعة) | 264.53 | 241.54 (بلاس) 238.41 (برو) 221.55 (برو ماكس) | 236.74 (برو) 216.39 (برو ماكس) |
كاختبار أولي، قمنا بتشغيل Gigbench 6، الذي يحلل أداء وحدة المعالجة المركزية. ينتج هذا الاختبار درجات أحادية النواة ومتعددة النواة. وفقًا لنتائج اختبار النواة الواحدة ومتعددة النواة، تتفوق شريحة Apple A18 Pro على شريحة A18 بنسبة 3 و4.7 بالمائة على التوالي. تُظهر كلتا النتيجتين أنه لا يوجد فرق كبير بين هاتين الرقاقتين من نفس الفئة في كلا النوعين من المعالجة. من حيث قدرة الحوسبة، فإن وحدتي المعالجة المركزية Apple 2024 اللتين تم تقديمهما مؤخرًا متطابقتان تقريبًا.
مقارنة بالجيل السابق، يعمل معالج A18 Pro بشكل أفضل بنسبة تزيد عن 20% في كل من المعالجة أحادية النواة ومتعددة النواة. أخيرًا، تسلط هذه البيانات الضوء على الأداء المحسن لمعالجة نوى هذه الشريحة عند مقارنتها بالجيل السابق.
تتفوق شريحة A18 Pro على بعض معالجات سلسلة M
بالمقارنة مع منتجات Apple المماثلة، فإن جهاز MacBook Air المزود بمعالج M1 لديه درجة أحادية النواة تبلغ 2342 ودرجة متعددة النواة تبلغ 8350. حتى أن معالج M3 Max الخاص بجهاز MacBook Pro لديه درجة أحادية النواة أقل من iPhone 16 Pro Max، عند 3128.
وبالمثل، عند مقارنة أداء النواة الواحدة، فإن معالج M4 الخاص بجهاز iPad Pro فقط يتفوق على A18 Pro، بنتيجة 3657. يعتقد بعض المراقبين أن تصميم معالج M4 قابل للمقارنة مع A18 Pro، ولكن مع تغييرات في عدد النوى وسرعة الساعة.
نظرًا لهذه النتائج، يمكننا أن نستنتج أن شريحة A18 Pro هي أسرع معالج من Apple حتى الآن من حيث أداء النواة الواحدة عبر جميع فئات أجهزة سطح المكتب والكمبيوتر المحمول والهواتف المحمولة.
ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بأداء متعدد النواة، فإن أداء وحدة المعالجة المركزية سداسية النواة هذه مماثل لأجهزة الكمبيوتر المحمولة من أربع سنوات مضت وليس الأجهزة الحديثة. على سبيل المثال، في سياق نتائج تعدد النواة، فإن نتيجة M3 Max البالغة 19000 تترك مساحة صغيرة للمقارنة. تظهر المقارنات الأخرى أن iPhone 16 Pro مطابق لجهاز MacBook Air مع وحدة المعالجة المركزية M1 من حيث الذاكرة وأداء وحدة معالجة الرسومات والقدرة على تعدد النواة.
استخدام معيار GFXBench، الذي يقيم أداء الرسومات في الألعاب
تم بعد ذلك استخدام معيار GFXBench، الذي يقيم أداء الرسومات في الألعاب. أسفر اختبار Aztec Ruins Onscreen عن متوسط 61 إطارًا في الثانية لمعالج A18. من ناحية أخرى، حققت شريحة A18 Pro درجة 70 إطارًا في الثانية.
توضح هذه النتائج قدرة A18 Pro الأكبر على معالجة مهام الرسومات المعقدة. لمزيد من المعلومات، بلغ متوسط A17 Pro 46.8 إطارًا في الثانية. وكما كان متوقعًا، تتمتع شرائح هذا العام بميزة كبيرة على شرائح 2023. كما تتجلى هذه الهيمنة أيضًا في درجة قوة الحوسبة لوحدة معالجة الرسومات.
يؤكد اختبار الذكاء الاصطناعي Geekbench 6 تفاخر Apple بتعزيز قسم الذكاء الاصطناعي في معالجها. وبينما تظل كمية العمليات التي يمكن تنفيذها في هذا المحرك العصبي ثابتة (35 تريليون عملية في الثانية) مقارنة بالجيل السابق، فإن شريحة Apple A18 Pro تتفوق على A18 بنسبة 10% وA17 Pro بنسبة 14% من حيث الدقة.
في هذا الاختبار، تتفوق شريحة A18 على A17 Pro بنحو 6%. ومع ذلك، من حيث دقة الحساب النصفي ودرجة التكميم، تتفوق A18 على طراز Pro ببضع مئات في المائة؛ هذا الاختلاف ليس ذا دلالة إحصائية. وفي الوقت نفسه، زاد الفارق في أداء A18 Pro في هذين الجزأين بنسبة 23% و26% على التوالي، مقارنة بالجيل السابق.
أظهرت شركة آبل أداءً متميزًا في الحفاظ على ثبات استهلاك الطاقة لشريحة Apple A18 Pro
وأخيرًا، عندما يتعلق الأمر باستخدام الطاقة، فإن البيانات المقدمة، على الرغم من تشابهها مع الجيل السابق، تشير إلى أن هذه الشريحة لم تشهد سوى تطور متواضع. وعلى الرغم من حقيقة أن سرعة التردد القصوى للمعالج والذاكرة نمت بشكل كبير في سلسلة Pro من وحدة المعالجة المركزية هذه، فقد شهدنا تحسنًا في الشحن ببضع دقائق فقط مقارنة بـ A17. تتمتع أجهزة iPhone التي تستخدم معالج A18 بتعقيد أقل وعدد أقل من الترانزستورات، مما يؤدي إلى استخدام أكثر كفاءة.
بالطبع، يجب القول إن سعة البطارية في سلسلة iPhone الجديدة زادت إلى كمية محدودة. كما يساعد وجود البنية التحتية للجرافيت في هذه الشريحة على الحفاظ على درجة حرارتها في نطاق آمن والحفاظ على الأداء العالي للمعالج لفترة أطول من الجيل السابق.
الخلاصة
يتفوق معالج Apple A18 Pro على أسرع وحدات المعالجة المركزية التي تم تصنيعها على الإطلاق لنظام Android، في حين تتمتع أحدث شرائح Qualcomm بالميزة من حيث الرسومات. ومع ذلك، عند مقارنته بالجيل السابق، يبدو أن A18 Pro أقل من توقعات Apple.
وفقًا لمتطلبات مستخدمي اليوم، يبدو أن أداء وحدة المعالجة المركزية A18 Pro متقدم بخطوات قليلة عن المنافسين الذين تم إنتاجهم حتى الآن. بشكل عام، يحسن معالج A18 Pro الأداء (وإن كان إلى حد ما) في جميع المجالات، بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والمحرك العصبي.
تتضافر كل هذه التحسينات لجعل هذا المعالج في هواتف Apple الجديدة يقدم تجربة أفضل من الإصدارات السابقة، ويبدو سريعًا وسلسًا بشكل لا يصدق في ظروف العالم الحقيقي. يبقى أن نرى كيف يمكن لهذه الشريحة أن تعزز توقعات المستخدم إلى آفاق جديدة في المستقبل مع إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي.
- المصدر