انواع الذكاء الاصطناعي (AI) تأتي في أشكال وخصائص متعددة، بعضها تم تطويره بالفعل، في حين تظل البعض الآخر غير معروف. يمكن أن يسهم التعرف على هذه الأنواع السبع الأساسية من الذكاء الاصطناعي التي قد لا تكون على دراية بها في تعزيز فهمنا لهذه التكنولوجيا المتطورة.
أنواع الذكاء الاصطناعي – Types of Artificial Intelligence
انواع الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن أكثر انتشارًا في الأخبار من أي وقت مضى. مع إطلاق ChatGPT، أدرك العديد من الأشخاص مدى تقدم التكنولوجيا وما يمكن أن تحققه بالإضافة إلى ذلك. يُشغّل Artificial intelligence كل شيء بدءًا من السيارات ذاتية القيادة حتى مساعدي المنزل، ولا يمكننا إنكار أن هذه التكنولوجيا قد غيّرت حياتنا.
- لكن، ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟ للإجابة على هذا السؤال، ننصحك بقراءة الذكاء الاصطناعي على موقعنا.
فهم الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي ضروري للغاية بالنسبة للمؤسسات التي تبحث عن دمج هذه التكنولوجيا في أنظمتها لإدارة المشاريع. كل نوع من انواع الذكاء الاصطناعي له مزاياه وعيوبه الخاصة، ومن الضروري أن تختار المؤسسات النوع الذي يناسب أفضل متطلباتها الفريدة.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، يمكن للمؤسسات زيادة إنتاجيتها وكفاءتها وقدرات اتخاذ القرار. يمكن أن تساعدهم هذه التكنولوجيا على البقاء تنافسيين في الساحة الشركاتية السريعة الوتيرة في العصر الحالي.
7 أنواع من الذكاء الإصطناعي
في هذا المقال، سنقدم 7 أنواع من الذكاء الاصطناعي قد لا تعرفها ونستكشف ميزات كل نوع لفهمها بشكل أفضل.
1. الذكاء الإصطناعي المحدود (ANI)
الذكاء الاصطناعي المحدود – (ANI) Limited Artificial Intelligence هو نوع من انواع الذكاء الاصطناعي الأساسية. يتمتع التكنولوجيا المذكورة أعلاه بقدرة على أداء مهمة واحدة فقط، مثل هزيمة بطل العالم في الشطرنج بسرعة ودقة ملحوظتين.
على الرغم من مهاراته الاستثنائية، إلا أن ANI لا يمكنه التعلم من أخطائه أو التفرع إلى مجالات أكثر تطورًا مثل نظرائه المتطورة أكثر. نتيجة لذلك، فإنه لن يكون قادرًا على المنافسة مع “الذكاء الاصطناعي العام”.
بالطبع، يقدم ANI تطبيقات رائعة تساعد المؤسسات في أتمتة المهام المكتبية وزيادة كفاءتها. ANI هو نقطة انطلاق جيدة ويمكن الاعتماد عليها للمهام البسيطة.
اخترع عالِم الحاسوب راي كورزوايل مصطلح “الذكاء الاصطناعي المحدود” في كتابه “The Singularity”: عندما يتجاوز البشر علم الأحياء”.
على عكس انواع الذكاء الاصطناعي الحالية الأخرى، تتطلب أنظمة ANI برمجة أو إعادة تكوين بشرية للتكيف مع مواقف جديدة. ذلك لأنها تفتقر إلى القدرة على التكيف مع أهداف أو إعدادات جديدة وتعميم المعرفة من مجال واحد إلى آخر.
ANI هو نوع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى إنجاز مجموعة واحدة أو محددة من المهام المعقدة استنادًا إلى المهارات. تُعرف هذه التكنولوجيا أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف، أو الذكاء الاصطناعي المحدد، أو الذكاء الاصطناعي المتخصص.
أخيرًا، يمكن تقسيم أنظمة ANI إلى نوعين:
- أنظمة التعلم المشرف: تستخدم هذه الأنظمة مجموعات بيانات معروفة المصدر للتدريب، مما يمكن النظام من فهم العلاقة بين البيانات الواردة والبيانات الصادرة. تعتمد على إشراف بشري لتوجيه العملية التعليمية.
- أنظمة التعلم غير المشرف: تُدرب هذه الأنظمة باستخدام مجموعات بيانات غير موسومة ويمكنها اكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات دون أي إشراف بشري.
تستخدم أنظمة التعلم الخاضعة للإشراف مجموعات بيانات مصنفة للتدريب، مما يمكّن النظام من فهم العلاقة بين بيانات الإدخال والإخراج. ومن ناحية أخرى، يتم تدريب أنظمة التعلم غير الخاضعة للرقابة على مجموعات البيانات غير المسماة ويمكنها اكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات دون أي إشراف.
حتى لو لم تكن تدرك ذلك، فإن ANI موجود في العديد من جوانب الحياة، مثل ترجمة Google وSiri. هذه التطبيقات ليست سيئة في نظر البعض لأنها قادرة على التفاعلات الدقيقة.
2. الذكاء الإصطناعي العام (AGI)
الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أو Artificial General Intelligenc، هو الثاني من انواع الذكاء الاصطناعي وهو أحد التطورات الأكثر إرتفاع في هذا المجال. يمكن لهذه التكنولوجيا التفكير والاستدلال والتعلم بنفس الطريقة التي نفعلها نحن.
يختلف AGI عن الذكاء الاصطناعي المحدد أو الضيق الذي تم ذكره في القسم السابق. إنه يشير إلى نوع معين من أنظمة الكمبيوتر التي تمتلك معرفة وقدرات حوسبة عقلية واسعة. لا توجد حاليا أنظمة AGI حقيقية.
يجب أن يكون النظام الذي يمتلك ذكاء اصطناعي عامًا قادرًا على أداء المهام وعرض مواهب على مستوى الإنسان لا يمكن لأي كمبيوتر آخر مجاراتها. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي مجموعة متنوعة من المهام، إلا أنه لم يصل بعد إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام.
في مقابلة أجراها في عام 2014، حذر الفيزيائي النظري وعالم الكونيات ستيفن هوكينغ من أن “تطوير الذكاء الاصطناعي الكامل يمكن أن يعني نهاية الجنس البشري.” “سيستمر هذا التكنولوجيا في تحسين نفسها.” وسيتم استبدال البشر في نهاية المطاف بسبب تطورهم البيولوجي البطيء وتطورهم البطيء.
ومع ذلك، لا تزال هذه النوع من انواع الذكاء الاصطناعي في مرحلة التطوير. في عام 2017، ادعى راي كورزويل أن الكمبيوترات ستقترب من مستوى الذكاء البشري بحلول عام 2029. في النهاية، يجب على نظام الذكاء الاصطناعي العام أن يمتلك مجموعة متنوعة من القدرات، بما في ذلك الاستدلال المجرد، والمعرفة الخلفية، والقدرة على التعرف على السبب والنتيجة.
3. الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)
الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي هو هو الوصول الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) Artificial Super Intelligence. يقول الخبراء أنه قادر على أخذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية ودفعها إلى أبعد حدودها.
الهدف الرئيسي لهذا النوع من انواع الذكاء الاصطناعي هو إنشاء نظام كمبيوتر قادر على التفكير مثل الإنسان ولكن يتجاوز قدراتنا العقلية. تؤدي هذه التكنولوجيا إلى اتخاذ قرارات أكثر دقة وفورية من قرارات البشر. يمكن أن يتفوق الذكاء الاصطناعي الفائق في تحليل البيانات وتوقعات سوق الأسهم، وحتى الروبوتات الذاتية.
الفارق الرئيسي بين (ASI) والذكاء الاصطناعي (AI) التقليدي هو أن ASI يقوم بنسخ الذكاء البشري باستخدام برامج الكمبيوتر. جميع الأنظمة الحالية هي مظاهر للذكاء الاصطناعي الضيق الذي تمت مناقشته في وقت سابق. وهذا يسلط الضوء على أن تحقيق الذكاء الاصطناعي الفائق لا يزال بعيدًا عن الواقع.
يُعتقد أن تكوين الذكاء الاصطناعي العام هو الخطوة الأولى في تحقيق (ASI). لم نطور هذه التكنولوجيا بعد، كما ذكرنا سابقًا. يسعى الذكاء الاصطناعي إلى التفوق على قدرات العقل البشري، والتي تقتصر بسبب القيود الكيميائية والبيولوجية للدماغ.
صناعات مثل العلوم والمال والتجارة والرعاية الصحية والزراعة والسياسة هي فقط بعض الصناعات التي قد تستخدم ASI. بشكل طبيعي، يعتبر بعض الخبراء هذه التكنولوجيا خطرة بشكل محتمل على الجنس البشري.
4. الذكاء الاصطناعي التفاعلي
على عكس أشكال الذكاء الاصطناعي السابقة، يعود بنا هذا النوع إلى الأساسيات. هذه التكنولوجيا لا تتطلب برمجة مكثفة لتخزين أو نقل المعلومات؛ بدلاً من ذلك، يقوم بتقييم الوضع الحالي والاستجابة وفقًا لذلك. يحمل هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من الاستخدامات، بما في ذلك التنقل وكاميرات المراقبة في السيارات ذاتية القيادة.
نظرًا لأن هذا النظام يعمل فقط استنادًا إلى الإدخالات الحالية ويفتقر إلى المعرفة السابقة، قد يخفف الذكاء الاصطناعي التفاعلي Interactive Artificial Intelligence من بعض المخاوف بشأن سيطرة AI البشرية.
في مايو 1997، هزم جهاز كمبيوتر ضخم يُدعى Deep Blue جاري كاسباروف بنتيجة 3.5 مقابل 2.5 في ست مباريات، ليصبح أول جهاز كمبيوتر يفعل ذلك. Deep Blue هو كمبيوتر IBM الضخم. إنه أحد أمثلة الذكاء الاصطناعي التفاعلي الواضحة.
يُصمم الذكاء الاصطناعي التفاعلي لإنتاج نتائج قابلة للتنبؤ استنادًا إلى الإدخالات التي يتلقاها. في حالات مماثلة، سيستجيب هذا النظام بثبات نفس الطريقة وأداؤه لن يتغير. لا يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي التعلم وليس لديه معرفة بالماضي أو المستقبل. تشمل التطبيقات الأخرى مرشحات البريد العشوائي ومحرك توصية الأفلام في نيتفليكس.
5. الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة
وفقًا للأكاديميين في جامعة كاليفورنيا، الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة Limited Memory Artificial Intelligence هو نوع من انواع الذكاء الاصطناعي التي يمكنها أن تتعلم من الخبرات السابقة ولكن لديه قدرات ذاكرة محدودة.
ببساطة، يمكنه أن يتعلم من الماضي ولكنه لا يستطيع الاحتفاظ بكميات ضخمة من البيانات لفترات طويلة.
يستخدم الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة خوارزميات وشبكات عصبية للعمل. الخوارزميات هي مجموعات من التعليمات تعلم النظام الذكي ما يجب القيام به لتحقيق نتيجة معينة. بينما تقوم الشبكات العصبية بتقليد وظيفة الدماغ البشري. يستخدم هذه الخوارزميات والشبكات العصبية الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ قرارات استنادًا إلى المعلومات المكتسبة.
بفضل الذاكرة المحدودة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مهام مثل توقعات سوق الأسهم ومعالجة اللغة الطبيعية والأتمتة.
يتفوق هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في مهام مثل توقعات سوق الأسهم ومعالجة اللغة الطبيعية والأتمتة. في الواقع، يركز الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة على جمع البيانات وتحليلها وتوقعها.
هناك العديد من المزايا في استخدام الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة. واحدة من الفوائد الرئيسية هي أتمتة عمليات الأعمال. يمكن للشركات توفير الوقت والمال من خلال أتمتة المهام المكررة. يمكن أيضًا لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات في فهم سلوك العملاء وقراراتهم بشكل أفضل، مما يتيح لهم بناء جهود تسويق أكثر تركيزًا.
بالإضافة إلى اكتشاف الأنماط في البيانات، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة لاكتشاف الاحتيال والسيارات ذاتية القيادة والمساعدين الرقميين وأي شيء يتعلق بتحليل البيانات واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي.
على الرغم من أن هذه التكنولوجيا متاحة منذ فترة طويلة، إلا أن هناك مكونات لم يتم اكتشافها بعد، والتي إذا تم اكتشافها ستجعل الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة أكثر إثارة.
6. نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل
مع تقديم “نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل – Theory of Mind AI in Artificial Intelligence”، اتسعت فهمنا لهذه التكنولوجيا. هذا النوع من انواع الذكاء انواع الاصطناعي، المعروف باسم نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل، يساعد البشر في التعرف على وفهم حالات عقلية مختلفة، مثل المعتقدات والرغبات. في الواقع، يمكن للأنظمة التي تمتلك هذه التكنولوجيا تفسير العواطف.
سابقًا، تم بناء الذكاء الاصطناعي على أنظمة قواعد معقدة تحكم التفاعلات. ومع ذلك، بفضل نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل، يمكننا الآن دمج العواطف البشرية في خوارزميات تعلم الآلة. نحن الآن خطوة واحدة أقرب إلى تطوير الذكاء الاصطناعي الذكي.
نظرًا لأن نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل لا تزال قيد البحث والتطوير، فمن المرجح أن تنمو خصائصها. ومع ذلك، يمكن توقع بعضها. على سبيل المثال، يمكن للكمبيوترات المزودة بنظرية الذكاء الاصطناعي للعقل أن تستنتج نوايا الكائنات من حولها استنادًا إلى الأدلة المرئية. يمكنها أيضًا محاكاة نتائج أفعالها.
أخيرًا، من الجدير بالذكر أن الروبوتات المزودة بهذا المستوى من الذكاء الاصطناعي ستتفاعل بشكل متكرر مع الأشخاص. قد تشرح مميزاتها المميزة مقارنة بجيل الذكاء الاصطناعي الحالي، على سبيل المثال.
7. الذكاء الاصطناعي الذاتي الوعي
أكثر ما يثير الاهتمام في انواع الذكاء الاصطناعي هو “الذكاء الاصطناعي الذاتي الوعي/ Self-Aware AI. “. إنها بالفعل نوع معقد من “نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل”.
يمكن للكمبيوترات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الذاتي الوعي التعرف على من هم وما هي صفاتهم، بالإضافة إلى فهم الاهتمامات المعقدة مثل المشاعر البشرية. من ناحية ما، تمثل هذه التكنولوجيا ذروة علم الحاسوب الحالي، وتقدم تصويرًا واقعيًا لشيء تم رؤيته سابقًا فقط في أفلام الخيال العلمي.
على الرغم من التحديات المستمرة في تطوير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي، إلا أن دمج الذكاء الاصطناعي الذي يدرك الذات في حياتنا اليومية ليس أمرًا مستبعدًا. بالتأكيد، ستؤثر هذه التكنولوجيا بشكل كبير على المستقبل. قد تنتظرنا أحداث مبهجة ومخيفة.
وسط تحديات عديدة، يعمل الأكاديميون في جميع أنحاء العالم على هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، إعطاء الوعي للآلة ليس أمرًا بسيطًا. بناء رموز يمكن أن تحاكي التفكير البشري قد يكون معقولًا، ولكن رفع الوعي أمر مختلف تمامًا. في النهاية، سيحدد المستقبل فقط متى وكيف سيخوض الذكاء الاصطناعي الذي يدرك الذات عالم البشر.
في الختام، يمكن القول أن مقال “انواع الذكاء الاصطناعي – تعرّف على 7 أنواع قد لا تعرفها” يمثل نافذة مثيرة إلى عالم الذكاء الاصطناعي المتنوع والمتطور. يجسد هذا المقال الرؤية المستقبلية للتكنولوجيا ويعزز الفهم العميق للتقنيات الحديثة. استعد لاستكشاف المزيد والمضي قدمًا في عالم الذكاء الاصطناعي المذهل والمبتكر.
