Google AI Overviews – نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي بداية عصر لبحث جوجل

Google AI Overviews لم تعد مجرد عنواناً تقنياً عابرًا، بل أصبحت بوابتك لفهم أعمق لأكثر التقنيات تأثيرًا في القرن الحادي والعشرين. من روبوتات المحادثة إلى خوارزميات التوصية، ومن التشخيص الطبي إلى الترجمة الفورية، يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نعيش ونعمل بها بشكل يومي.

في هذه النظرة العامة على ملخصات الذكاء الاصطناعي من جوجل، سنأخذك في رحلة مشوّقة لاكتشاف ما وراء الكواليس: ما هو AI Overviews؟ كيف يعمل؟ ولماذا أصبحت الشركات الكبرى والأفراد يتسابقون لاستثماره؟

هذا المقال ليس مجرد استعراض لتقنية، بل محاولة لفهم مستقبل يتشكل بسرعة مذهلة، حيث تتقاطع الخوارزميات مع الإبداع البشري لتصنع واقعًا جديدًا كليًا.

ما هي ملخصات الذكاء الاصطناعي Google AI Overviews؟

تشير AI Overviews إلى الملخصات التي تقدمها تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google، والتي تظهر بشكل بارز في نتائج البحث — غالبًا قبل النتائج العضوية، وأحيانًا حتى فوق الإعلانات المدفوعة.

وعلى عكس مقتطفات Google المميزة (Featured Snippets) التي تستخرج معلومة مباشرة من صفحة ويب واحدة للإجابة على سؤال محدد، تقوم AI Overviews بتوليف معلومات من مصادر متعددة لتقديم ملخص شامل وثريّ حول موضوع البحث. هذه المقاربة تمنح المستخدمين فهمًا أوسع دون الحاجة للنقر على عدة روابط.

تعتمد هذه النظرة الشاملة على الفهم العميق من Google لمحتوى الويب، وغالبًا ما تتضمن إشارات واضحة إلى المواقع الإلكترونية التي استُمدت منها المعلومات، مثل المثال المستند إلى معهد التسويق الرقمي الظاهر في الصور المصاحبة.
وبخلاف نماذج الذكاء الاصطناعي التفاعلية مثل ChatGPT، لا تحتوي AI Overviews على مربع إدخال لمتابعة الحوار أو طرح أسئلة إضافية؛ بل صُممت لتقديم إجابات مباشرة وسريعة تمكّن المستخدم من الوصول إلى المعلومة المطلوبة في لمحة.

تذهب هذه الملخصات إلى ما هو أبعد من مجرد عرض مقتطفات نصية؛ فهي تستند إلى رؤى من مصادر متعددة لتقديم فهم متكامل ودقيق حول استفسارات المستخدم.

تخيّل أن المستخدم يبحث عن “ما هي الواجهة الخلفية للموقع الإلكتروني؟”

بدلًا من مجرد روابط إلى مقالات متفرقة، قد تظهر له AI Overview توضح أن الواجهة الخلفية (Backend) هي الجزء غير المرئي من الموقع، وهو المسؤول عن إدارة قاعدة البيانات، منطق الأعمال، والأداء العام. كما قد تشير إلى مصادر موثوقة تتحدث عن أطر العمل المستخدمة مثل Node.js أو Django، دون الحاجة للتنقل بين الصفحات.

من حالة الطوارئ “Code Red” إلى AI Overviews: كيف ردّت Google على ثورة الذكاء الاصطناعي؟

مع الصعود السريع لـ ChatGPT في أواخر عام 2022، الذي قدم طريقة جديدة كليا للبحث والحصول على المعلومات عبر الإنترنت، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Google، سوندار بيتشاي، حالة “Code Red”، مطلقًا سباقا داخليًا لتسريع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Google.

وفي مارس 2023، كشفت Google عن روبوت المحادثة التجريبي Bard، والذي كان يعمل حينها بنموذج اللغة LaMDA. وبعد شهرين فقط، وتحديدًا في مايو 2023، أطلقت الشركة تجربة بحث توليدية تحت اسم Search Generative Experience (SGE) لمجموعة محدودة من المستخدمين في الولايات المتحدة، وهي التجربة التي شكلت الأساس لما يعرف اليوم بـ AI Overviews.

مع بداية عام 2024، أعادت Google تسمية Bard إلى Gemini، تماشيًا مع تحديث نموذج اللغة المستخدم فيه. وسرعان ما تبع ذلك إعادة تسمية SGE رسميًا إلى AI Overviews، أو كما يطلق عليه اختصارًا الآن AIO، في خطوة ترافقت مع التوسع العالمي لنتائج Google المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

وبحلول أكتوبر 2024، كانت AI Overviews قد وصلت إلى أكثر من 100 دولة، وحققت انتشارًا واسعًا تجاوز مليار مستخدم حول العالم. ومع ذلك، لم تطلق Google هذه الميزة في دول الاتحاد الأوروبي حتى الآن، بسبب استمرار النقاشات القانونية حول حقوق الملكية الفكرية المتعلقة بالمحتوى الذي يتم توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي.

من الواضح أن Google تأخذ الذكاء الاصطناعي التوليدي على محمل الجد. فبدلاً من اعتبار Bing أو Yahoo منافسين تقليديين، أصبحت ترى في نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude تهديدًا أكبر لمكانتها كمصدر رئيسي للمعلومات على الإنترنت.

مقالة ذات صلة: إكتشف معنا الذكاء الاصطناعي من جوجل (Google AI) وتعلم استخدام أدواته المتعدده

مواءمة ملخصات الذكاء الاصطناعي AIO مع نية البحث (Search Intent)

كما ذكرنا في البداية، فإن Google تستخدم اليوم الذكاء الاصطناعي التوليدي في أكثر من 20% من نتائج البحث. هذا الرقم مصدره بحث مشترك بين Rich Sanger ومنصة Authoritas، والذي قام بتحليل 11,162 استعلامًا، ووجد أن AI Overviews تظهر في 21.1% من نتائج البحث في المتوسط، عبر جميع أنواع نية البحث المختلفة.

دعونا نستعرض الآن توزيع ظهور AI Overviews وفقًا لفئات نية البحث الأساسية، بناءً على دراستين مستقلتين نُشرتا في سبتمبر 2024، الأولى من Rich Sanger، والثانية من Advanced Web Ranking:

المصدر (Source)	نسبة الظهور (Rich Sanger + Authoritas)	نسبة الظهور (Advanced Web Ranking)
حجم عينة الاستعلامات (Query sample size)	11,162	8,000
متوسط جميع الاستعلامات (Average for all queries)	21.1%	12.4%
استعلامات النية الشرائية (Transactional intent queries)	4.9%	0.47%
استعلامات النية التوجيهية (Navigational intent queries)	1.7%	0.09%
استعلامات النية المعلوماتية (Informational intent queries)	28.8%	21.29%
استعلامات النية التجارية (Commercial intent queries)	6.2%	3.49%

من الواضح أن AI Overviews تظهر في جميع الفئات الأساسية لنوايا البحث، ولكنها أكثر حضورًا في الاستعلامات ذات النية المعلوماتية (Informational Queries).

قد تتساءل: لماذا تختلف نتائج بحث Rich Sanger وAuthoritas (بعيّنة 11,162 استعلامًا) عن Advanced Web Ranking (بعينة 8,000 استعلام) بشكل ملحوظ، مع متوسطات 21.1% مقابل 12.4%؟

هذا التباين قد يرجع إلى عدة عوامل، منها: طرق تصنيف الكلمات المفتاحية، أو انحياز محتمل نحو النية المعلوماتية في المواقع التي تم تحليلها، أو توقيت تنفيذ الدراسات ذاتها.

ومن الجدير بالذكر أنه عند إطلاق SGE سابقًا، كانت التقارير تشير إلى أنها أثرت في 84% من استعلامات البحث، ولكن هذا الرقم انخفض تدريجيًا، خاصة بعد إعادة تسميتها إلى AI Overviews، مع سعي Google الدائم لتحديد اللحظات والمجالات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر فائدة للمستخدم.

ولتقديم صورة أوضح، أجرى الخبير Mark Traphagen من منصة seoClarity دراسة شملت أكثر من مليون كلمة مفتاحية، وكشف أن 96% من ظهور AI Overviews يحدث مع الاستعلامات التي تتسم بالنية المعلوماتية.

ومن المثير للاهتمام أن ذات الدراسة أظهرت أن AI Overviews تظهر في الاستعلامات ذات النية الشرائية (Transactional Queries) بنسبة لا تتجاوز 1.2%، بينما تكون غائبة تمامًا في استعلامات البحث المحلي (Local Queries).

وهذا يشير إلى أن المواقع المعلوماتية مثل المدونات التي تتناول مواضيع السفر أو الطبخ، تواجه احتمالًا أكبر للتنافس مع AI Overviews، مقارنة بالمواقع التي تركز على المعاملات التجارية المباشرة.

ويشير هذا الاتجاه بوضوح إلى أن صناع المحتوى الذين يركزون على المواضيع المعلوماتية بحاجة إلى تكييف استراتيجياتهم للبقاء في صدارة نتائج البحث.

وفي ذات الوقت، يمثل هذا فرصة للشركات والمؤسسات: فمن خلال إنشاء محتوى شامل، موثوق، وسهل الفهم، يمكن زيادة فرص الظهور ضمن هذه الملخصات التوليدية، وسنتناول هذه الاستراتيجيات لاحقًا في المقال.

هل هذا يعني أنك لن ترى إعلانات داخل AI Overviews؟

ليس بهذه السرعة… في أكتوبر 2024، أعلنت Google عن إدراج نتائج إعلانية مدفوعة ضمن AI Overviews. وتضمنت الأمثلة إعلانًا يظهر عند البحث عن: “كيف أزيل البقع من البناطيل الجينز؟”، حيث ظهرت للمستخدمين إعلانات لمنتجات إزالة البقع.

ومع ذلك، يجب الانتباه إلى أن هذا المثال الإعلاني ظهر في استعلام يجمع بين النية المعلوماتية والتجارية. وما إذا كانت Google ستوسع نطاق ظهور AI Overviews في استعلامات النية الشرائية بشكل كبير لا يزال غير واضح، إذ إن ذلك قد يتعارض مباشرة مع نظام الإعلانات التقليدية المربح لدى Google.

حتى الآن، لا تزال هذه التجربة جديدة للغاية.

ومن منظور الإعلانات، من المتوقع أن تواصل Google اختبار التوازن بين تحقيق عائد إعلاني، وتقديم نتائج دقيقة تلائم نية البحث الفعلية للمستخدم.

كيف تعمل AI Overviews؟

قد تبدو AI Overviews مشابهة للعناصر التقليدية في نتائج البحث (SERP) مثل المقتطفات المميزة (Featured Snippets)، حيث يقدم كلاهما إجابات مباشرة على استفسارات المستخدمين داخل صفحة نتائج البحث، ويعتمد كلاهما على محتوى مستمد من مواقع الإنترنت. لكن التقنية الكامنة وراء AI Overviews تميزها بوضوح عن أي ميزة سابقة.

في الوقت الذي تقوم فيه المقتطفات المميزة باستخراج النص الحرفي من صفحة ويب محددة وتعرضه مع الإشارة إلى المصدر، فإن AI Overviews تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء ملخصات معمّقة تهدف إلى تلبية سؤال المستخدم بالكامل، وليس فقط الإجابة عليه بإيجاز.

يتم توليد محتوى AI Overviews بالاعتماد على معرفة Google في موضوع معين، استنادًا إلى نموذج اللغة الكبير Gemini (LLM). وغالبًا ما تأتي هذه الإجابات في شكل فقرات متعددة، وقد تتطلب من المستخدم النقر على خيار “عرض المزيد” لقراءة النص الكامل.

نظرًا لأن المعلومات الموجودة داخل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تعتمد على البيانات التي تم تدريبها مسبقًا، ولا يمكن تتبعها إلى مصدر محدد أو رابط مباشر، فإن Google تقوم بإرفاق ملخصات الذكاء الاصطناعي بقائمة من المصادر المرتبطة، وهي روابط لمواقع ويب تم اختيارها بعناية لتتوافق مع محتوى الرد التوليدي.

المواقع المذكورة في AI Overviews لا تُستخرج من نموذج اللغة نفسه، بل يتم سحبها من مصدر بيانات مختلف تمامًا، وهو فهرس البحث العضوي لـ Google — وهو فهرس المواقع التي قامت Google بزحفها وتحليلها وأرشفتها ضمن نتائج البحث التقليدية، والمعروفة بـ “الروابط الزرقاء العشرة” (Ten Blue Links).

لماذا تؤثر AI Overviews على تحسين محركات البحث (SEO) وتحسين محركات البحث التوليدي (GEO)؟

يمثل ظهور AI Overviews تطورًا جذريًا في عالم البحث، ويعيد تشكيل قواعد اللعبة في كل من SEO التقليدي وتحسين محركات البحث التوليدي (GEO – Generative Engine Optimization). إليك كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي في مشهد تحسين الظهور في نتائج البحث:

1. تحول نحو فهم نية المستخدم (User Intent)

تركز Google من خلال AI Overviews بشكل متزايد على فهم نية الباحث، وتسعى لتقديم المعلومات الأكثر صلة بشكل مباشر داخل صفحة نتائج البحث دون الحاجة للنقر على الروابط.

هذا التوجه يجعل من الضروري على منشئي المحتوى عدم الاكتفاء بحشو الكلمات المفتاحية، بل الغوص في فهم ما الذي يبحث عنه المستخدم فعليًا، وما الهدف الذي يريد تحقيقه من استعلامه.

2. صعود المحتوى التوليدي (Generative Content)

يمهد نجاح AI Overviews الطريق أمام المحتوى التوليدي ليصبح عنصرًا أساسيًا في استراتيجيات تحسين محركات البحث الحديثة. الشركات والمؤسسات القادرة على استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى عالي الجودة، غني بالمعلومة، ويلبي احتياجات المستخدمين، ستتمتع بأفضلية تنافسية ملحوظة.

فكر في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء تنويعات متعددة للمحتوى تغطي زوايا مختلفة من نفس الموضوع، وتلبي احتياجات مستخدمين متنوعين.

3. تطور عوامل الترتيب (Ranking Factors)

مع تطور AI Overviews وتزايد اعتماد Google عليها، من المرجح أن تتغير خوارزميات الترتيب لتأخذ بعين الاعتبار جودة وملاءمة المعلومات المقدمة في هذه الملخصات التوليدية.

المحتوى المنظم بشكل جيد، والمفهوم بسهولة من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي، والمتماشي مع المعلومات التي تظهر في AI Overviews، قد يحصل على دفعة قوية في الترتيب. لذلك، من المهم متابعة تطورات عوامل الترتيب التوليدية (Generative Ranking Factors)، وتطبيق أفضل الممارسات الخاصة بـ تحسين محركات البحث التوليدي (GEO) لضمان بقاء المحتوى في صدارة المنافسة.

تأثير AI Overviews على تحسين محركات البحث (SEO) وتجربة المستخدم

مثل أي ميزة جديدة في صفحات نتائج محركات البحث (SERPs)، تُحدث AI Overviews تغييرًا جذريًا في استراتيجيات تحسين الظهور في محركات البحث، كما تُعيد تشكيل سلوك المستخدمين. ولأصحاب المواقع والمسوقين الرقميين الساعين للحفاظ على حضورهم الرقمي أو تعزيزه، فإن فهم هذه التغيرات أصبح أمرًا بالغ الأهمية.

ارتفاع استعلامات “دون نقر” (Zero-Click Queries)

منذ أن أطلقت Google ميزة Featured Snippets عام 2014، ظهر توجه واضح نحو تقديم إجابات سريعة ومباشرة داخل نتائج البحث. واليوم، تتشابه AI Overviews معها في أنها تستهدف الاستعلامات المعلوماتية، وغالبًا ما تحتل موضع “المرتبة صفر” فوق الروابط العضوية، بل وأحيانًا تظهر إلى جانب المقتطفات المميزة.

لكن هذا الموضع المميز يؤدي إلى تزايد كبير في الاستعلامات بدون نقر، حيث يحصل المستخدمون على الإجابة التي يبحثون عنها مباشرة من صفحة النتائج، دون الحاجة إلى زيارة أي موقع.

ورغم أن المقتطفات المميزة كانت دائمًا توفر إجابات سريعة، فإن AI Overviews تتفوق عليها من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليف معلومات من مصادر متعددة، وتقديم إجابات أكثر شمولاً وعمقًا.

تشير توقعات جهات موثوقة في مجال SEO، مثل Ahrefs، إلى أن صعود AI Overviews قد يؤدي إلى انخفاض كبير في معدل النقرات العضوية، مع اعتماد المستخدمين بشكل متزايد على هذه الملخصات.

ومع ذلك، فإن التأثير يختلف حسب نوع نية البحث:

• الاستعلامات المعلوماتية ستشهد أكبر نسبة من “النقرات الصفرية”.
• في المقابل، قد تستمر الاستعلامات التجارية أو التوجيهية في تحقيق نسب زيارات جيدة.
• كما أن ثقة المستخدم في المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا حاسمًا. فمع ازدياد أو انخفاض ثقة الجمهور، قد يستقر معدل النقرات أو يواصل الانخفاض.

هلاوس الذكاء الاصطناعي (AI Hallucinations)

الهلاوس التوليدية هي واحدة من أبرز التحديات التي تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية، وتحدث عندما يقدم النظام معلومات غير دقيقة، أو غير منطقية، أو حتى خاطئة بشكل صارخ.

حين أطلقت Google خاصية SGE، تعاملت معها بحذر بالغ لتفادي تقديم معلومات مضللة، خاصة في مواضيع YMYL (أموالك، حياتك)، مثل الصحة والتمويل.

لكن، موقع The College Investor أجرى دراسة بيّنت أن Google AI أخطأ في 43% من نتائج البحث المتعلقة بالتمويل!
فعلى سبيل المثال، عندما تم البحث عن “أعلى الجامعات تكلفة”، أظهر Google أن “Kenyon College” هي الأغلى، رغم أنها لم تكن مدرجة ضمن النتائج التي استشهدت بها Google نفسها.

وقد تنجم هذه الهلاوس عن:

• الاعتماد على مصادر بشرية غير دقيقة.
• أو سوء تفسير معلومات صحيحة.

بل إن بعض المستخدمين تعمدوا تضليل Google عبر تقديم معلومات كاذبة على Reddit بشأن مطاعم في لندن، بهدف إبعاد السائحين والمؤثرين عن أماكنهم المفضلة!

تلك الحوادث تسلط الضوء على نقطة ضعف خطيرة: إمكانية استغلال النماذج الذكية لنشر معلومات مضللة.

ومن أشهر الأمثلة التي انتشرت على وسائل التواصل:

• توصية Google باستخدام الغراء لإلصاق الجبنة على البيتزا!
• أو حتى أكل حجر واحد يوميًا كنصيحة صحية!

دع Google تقوم بالبحث نيابةً عنك

رغم تلك الهفوات، هناك قيمة حقيقية في AI Overviews.

“أحيانًا تحتاج إلى إجابة سريعة، وليس لديك وقت لتجميع كل المعلومات… البحث سيقوم بالمهمة نيابةً عنك من خلال AI Overviews.”
— ليز ريد، نائبة رئيس Google Search

تشير Google إلى أن AI Overviews قد تم استخدامها مليارات المرات، وأن المستخدمين الذين يتفاعلون معها يبحثون بشكل متكرر أكثر ويُبدون رضا أعلى عن النتائج.

هذه الملخصات لا تتجاوز عادة 100 كلمة، وتُصمم لتقديم انطلاقة ذكية نحو موضوع معقّد، أو حتى تلبي تمامًا نية البحث البسيطة.

الفائدة الحقيقية للمستخدمين

توفر AI Overviews تجربة بحث أكثر سرعة وسلاسة من خلال تقديم إجابات فورية ومركزة، وهي ميزة هامة خصوصًا للمستخدمين الذين يبحثون عن معلومة سريعة دون تضييع الوقت في التنقل بين صفحات متعددة.

وللمهنيين المشغولين أو المستخدمين الباحثين عن إجابات مباشرة، تمثل هذه الملخصات حلاً عمليًا يختصر الوقت ويوفر تجربة أكثر كفاءة.

كيفية تحسين محتواك لظهوره في “نظرة الذكاء الاصطناعي” (AI Overviews)

هل يجب أن تحسن محتواك لـ AI Overviews؟

قبل الغوص في استراتيجيات التحسين، من الضروري تقييم ما إذا كان التحسين لظهور المحتوى في “نظرة الذكاء الاصطناعي” يتوافق مع استراتيجية SEO الشاملة لديك. الإجابة ليست قطعية، فكما حققت العديد من المواقع نجاحًا كبيرًا في SEO دون التركيز على “مقتطفات مميزة”، قد ينطبق الأمر ذاته على AI Overviews.

عوامل يجب مراعاتها:

• نوع المحتوى: إذا لم يكن محتواك معلوماتيًا بالدرجة الأولى، فقد لا يكون التحسين لأجل AIOs أولوية.
• الجمهور المستهدف: هل جمهورك يعتمد على “نظرة الذكاء الاصطناعي”؟
• المنافسة: في المجالات التنافسية، الظهور في AIOs قد يمثل ميزة كبيرة.
• أهداف الزيارات: قارن بين فوائد الظهور في AIOs واحتمال انخفاض معدلات النقر.

القرار النهائي يجب أن يعتمد على أهدافك المحددة، جمهورك، واستراتيجية المحتوى. يُنصح بالتجربة ومراقبة التأثير على أداء SEO الشامل.

استراتيجيات التحسين لـ AI Overviews

1. احتل مراكز متقدمة في النتائج العضوية (SERP)

بحسب أبحاث Rich Sanger، يلعب موقع الصفحة في نتائج البحث دورًا حاسمًا في ظهورها ضمن AI Overviews. الصفحات في المركزين الأولين تحظى بأعلى احتمالية للظهور:

• المركز الأول: 53.8% (في الاستعلامات المعلوماتية)
• المركز الثاني: 47.8%

نصائح للترتيب العالي:

• التزم بـ “أساسيات البحث” من جوجل:
  • المتطلبات الفنية: تأكد من سهولة الزحف إلى موقعك وخلوّه من الأخطاء.
  • سياسات البريد العشوائي: تجنب أي محاولات لخداع المستخدمين أو التلاعب بالخوارزميات.
  • أفضل الممارسات: أنشئ محتوى مفيدًا وموثوقًا يركز على المستخدم، باستخدام المصطلحات التي يبحث عنها الناس.
• اجذب روابط خلفية من مواقع موثوقة وذات صلة.

الترتيب العالي يحتاج وقتًا، لكنه يزيد فرصتك في الظهور بـ AIOs وجذب المزيد من الزوار.

2. اتبع “إرشادات مقيمي جودة البحث” من جوجل

أصبحت هذه الإرشادات متاحة للعموم، وتكشف معايير جوجل للمحتوى عالي الجودة، بما في ذلك:

أ. مبدأ E-E-A-T (الخبرة، الخبرة، الموثوقية، الثقة)

• الخبرة: المعرفة المباشرة بالموضوع.
• الخبرة: رؤى مدعومة بأبحاث.
• الموثوقية: اعتراف الصناعة بالمحتوى.
• الثقة: الدقة والشفافية.

لماذا يعزز E-E-A-T فرص الظهور في AIOs؟
تفضل “نظرة الذكاء الاصطناعي” المصادر الموثوقة. عزز E-E-A-T من خلال:

• ذكر مؤهلات المؤلفين.
• الإجابة على الأسئلة الشائعة.
• الحصول على روابط خلفية ذات صلة.

ب. تلبية احتياجات المستخدم (Needs Met)

تركز جوجل على مدى تلبي المحتوى لنية البحث، من “لا يلبي” إلى “يلبي بالكامل”.

نصائح لتحقيق “Needs Met”:

• أجب مباشرة على أسئلة المستخدمين.
• استخدم العناوين، القوائم، وأقسامًا موجزة.

ج. معايير YMYL (Your Money or Your Life)

نوع الموضوع Type of Topic	موضوع YMYL واضح Clear YMYL Topic	قد يكون موضوع YMYL May be YMYL Topic	موضوع غير YMYL أو من غير المحتمل أن يكون Not or Unlikely YMYL Topic
معلومة Information هل يمكن أن يحدث ضرر كبير نتيجة لمعلومة غير دقيقة؟	طرق الإخلاء في حال حدوث تسونامي Evacuation routes for a tsunami المعلومات غير الدقيقة قد تسبب ضررًا كبيرًا.	توقعات الطقس Weather forecast عادة لا تسبب المعلومات غير الدقيقة ضررًا كبيرًا.	الفائزون بجوائز الموسيقى Music award winners من غير المحتمل أن يسبب هذا الموضوع ضررًا.
نصيحة حول نشاط Advice about an activity هل يمكن أن يحدث ضرر كبير نتيجة لنصيحة سيئة؟	متى تذهب إلى غرفة الطوارئ When to go to the emergency room النصيحة السيئة قد تسبب ضررًا كبيرًا.	كم مرة يجب استبدال فرشاة الأسنان How often to replace a toothbrush من غير المرجح أن يؤثر الخطأ على الصحة بشكل كبير.	كم مرة يجب غسل الجينز How frequently to wash jeans من غير المحتمل أن يسبب هذا الموضوع ضررًا.
رأي شخصي A personal opinion ما تأثير هذا الرأي على الآخرين أو المجتمع؟	رأي شخصي عن سبب تفوق مجموعة عرقية Personal opinion about why a racial group is inferior قد تُستخدم لتبرير أو التحريض على العنف.	رأي شخصي عن تمرين رياضي معين Personal opinion about why an exercise is inferior قد يكون ضارًا إذا كان التمرين مفرطًا، لكنه غالبًا تفضيل شخصي.	رأي شخصي عن فرقة روك Personal opinion about why a rock band is inferior من غير المحتمل أن يسبب هذا الموضوع ضررًا.

لموضوعات الصحة، المال، أو النصائح القانونية، تشدد جوجل على:

• الدقة المطلقة.
• تأليف الخبراء.
• المصادر الموثوقة.
• الشفافية.

لماذا يعزز YMYL فرص الظهور في AIOs؟

تعتبر “نظرة الذكاء الاصطناعي” المحتوى الموثوق في هذه المجالات أولوية قصوى، خاصة للاستعلامات الحساسة.

نظرة مستقبلية: إمكانات وتطورات ميزة AI Overviews

رغم أن مرحلة التهيئة لمزايا AI Overviews لا تزال في بداياتها، إلا أن هناك حقيقة واضحة: الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا محوريًا في تجربة البحث، وجوجل تلتزم بالكامل بتطويره. التحسينات المستمرة التي تجريها جوجل على AI Overviews تؤكد أنها ستصبح أكثر اندماجًا في منظومة البحث، وقد تتطور لتقدم إجابات تفاعلية بأسلوب يشبه ChatGPT أو تجارب مخصصة تأخذ في الاعتبار سجل المستخدم وتفضيلاته – على غرار ما يحدث في نتائج البحث التقليدية.

نقاط رئيسية يجب أخذها بعين الاعتبار:

• الذكاء الاصطناعي في صميم استراتيجية بحث جوجل
  تعتمد جوجل بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي التوليدي في نتائج البحث، وتُعد AI Overviews أحد المكونات الأساسية في هذا التحول.
• الاستعلامات المعلوماتية هي الأكثر تأثرًا
  تظهر AI Overviews بشكل كبير في الاستعلامات التي تهدف للحصول على معلومات، وتؤثر على أكثر من 20٪ من هذا النوع من عمليات البحث. لذلك، ينبغي على المواقع التي تقدم محتوى معلوماتي أن تعيد النظر في استراتيجياتها.
• الاستعلامات التجارية ما زالت محمية – حتى الآن
  لا تؤثر AI Overviews حاليًا على الاستعلامات ذات الطابع التجاري بشكل ملحوظ. ويُعتقد أن السبب في ذلك هو حرص جوجل على حماية نموذجها الإعلاني المربح، الذي يُعد بمثابة “بيضة ذهبية”. ومع ذلك، من غير المستبعد أن تسعى جوجل مستقبلاً لإدخال الإعلانات ضمن AI Overviews بطرق ذكية وغير مباشرة.
• تراجع في النقرات العضوية (Organic Clicks)
  يشهد العالم الرقمي ارتفاعًا في ما يُعرف بـ”عمليات البحث بدون نقر”، حيث يحصل المستخدم على الإجابة دون الحاجة إلى زيارة أي موقع، مما يقلل من الزيارات للمحتوى المعلوماتي على وجه الخصوص.
• أهمية المحتوى عالي الجودة
  أصبح الالتزام بمبادئ E-E-A-T (الخبرة، والتجربة، والموثوقية، والاحترافية) أمرًا ضروريًا لتحسين فرص الظهور ضمن AI Overviews، إلى جانب ضرورة تلبية نية البحث بوضوح ودقة – وهي ما يُعرف بمعيار “Needs Met” لدى جوجل.
• الهلوسة في محتوى الذكاء الاصطناعي ما تزال مصدر قلق
  قد تحتوي بعض الإجابات التي تولدها أنظمة الذكاء الاصطناعي على معلومات غير دقيقة، مما يعزز الحاجة إلى محتوى موثوق ودقيق. وعلى صنّاع المحتوى التركيز على تقديم معلومات ذات مصداقية لكسب ثقة الجمهور.

كن مرنًا وتعلم باستمرار!

التحولات المتسارعة في مشهد البحث تتطلب من العاملين في المحتوى والتسويق الرقمي أن يواكبوا التحديثات باستمرار ويتكيفوا مع التغييرات. المتابعة المستمرة لتطورات الذكاء الاصطناعي ستمنحك ميزة تنافسية وتساعدك على استخدام التقنيات الحديثة بفعالية.

في النهاية، تمثل AI Overviews خطوة جديدة نحو تجربة بحث أكثر سرعة ومرونة تركز على المستخدم. وهذا المشهد المتجدد يمنح صنّاع المحتوى – سواء في المجال المعلوماتي أو حتى التجاري – فرصًا جديدة للإبداع والتميز، ويؤكد أن مستقبل البحث سيظل نابضًا بالحياة والتطور لمن يملك الجرأة على الابتكار.