كيف يعمل Google Gemini؟ وما هي إمكانيات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها؟

بعد أقل من عام من إطلاق Bard AI، أعادت جوجل تسمية برنامج الدردشة المحبوب إلى جوجل جيميني Gemini AI، وهو نسخة محسنة. مع Gemini، يمكن للمستخدمين الوصول إلى أحدث وأقوى نموذج لغة كبير (LLM) من Google، والذي يُنظر إليه على أنه بداية عصر جديد في الذكاء الاصطناعي. “جيميني”هي نسخة محسنة من Bard، بمظهر جديد ومجموعة من الميزات الإضافية. ستعرفك هذه المقالة عن أحدث التطورات والنماذج والميزات الجديدة في Gemini AI بالإضافة إلى تقييمها وكيفية الاستفادة منها.

ما هو جوجل جيميني Gemini؟

Google Gemini من عائلة نماذج اللغات الكبيرة عبارة عن مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) التي يمكنها تفسير اللغة والصوت والتعليمات البرمجية والفيديو. علاوة على ذلك، يستطيع حل المسائل الصعبة في الفيزياء والحساب ولغات البرمجة والمواضيع المتخصصة الأخرى.

تم الكشف عن جوجل جيميني كتطور رئيسي في خطة غوغل للذكاء الاصطناعي، في البداية في مايو 2023 في مؤتمر مطوري I/O الخاص بالشركة. DeepMind في Google هو مطور هذه التقنية. يجمع جيميناي بين معالجة اللغة الطبيعية والقدرة على الفهم والتعامل مع اللغة اللازمة لتفسير البيانات والاستفسارات الواردة.

كل ما عليك فعله للحصول على هذا الذكاء الاصطناعي هو الانتقال إلى موقع Gemini وتسجيل الدخول باستخدام بيانات اعتماد Google الخاصة بك. سيتم توفير هذا الذكاء الاصطناعي في النهاية لخدمات جوجل الأخرى، ولكن في الوقت الحالي، يمكن الوصول إليه من خلال اتصال مع Google Bard وGoogle Pixel 8.

• لفهم أهمية الذكاء الاصطناعي، راجع مقال ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) وكيف يمكن تعريفه بشكل شامل؟

وفقًا لديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Google DeepMind، أن نموذج جيميني هو النموذج “الأكثر قدرة” الذي تم إنشاؤه على الإطلاق.

إصدارات برنامج Gemini

وفقًا لشركة Google، يعد جيميني AI نموذجًا متعدد الاستخدامات يمكن استخدامه على الأجهزة المحمولة بالإضافة إلى مراكز بيانات Google. يتوفر جيميني في ثلاثة إصدارات: Gemini Nano، وGemini Pro، وGemini Ultra، لتحقيق قابلية التوسع هذه.

Gemini Nano

يعد طراز Gemini Nano الأصغر حجمًا بشكل ملحوظ مجموعة فرعية من متغيرات Gemini Pro وUltra. Google Pixel 8 على وجه الخصوص هو الهاتف الذكي الذي من المفترض أن يعمل عليه متغير Gemini Nano. يتضمن هذا النموذج وظائف لالتقاط النص وتلخيصه وتقديم استجابة ذكية في Gboard، بالإضافة إلى أدوات لاقتراح الردود في أنظمة الدردشة.

يتم تضمين ملخصات محادثاتك ومقابلاتك وعروضك التقديمية والتسجيلات الأخرى التي أنشأتها جيميني في تطبيق Recorder، والذي يمكن للمستخدمين استخدامه لتسجيل الصوت ونسخه بمجرد الضغط على زر. يتلقى المستخدمون هذه الملخصات حتى في حالة عدم وجود إشارة أو اتصال Wi-Fi، ولا يتم إرسال أي بيانات من هواتفهم لحماية خصوصيتهم.

يحتوي Gemini Nano أيضًا على ميزة على Gboard تسمى “الرد الذكي” والتي تساعدك على اقتراح الحرف التالي الذي تريد كتابته أثناء المحادثة في تطبيق المراسلة. وكانت هذه الميزة تعمل في البداية على واتساب فقط، ولكن في عام 2024 أصبحت متاحة لمزيد من التطبيقات.

Gemini Pro

يهدف برنامج Gemini Pro، الذي يعمل في مراكز بيانات Google، إلى دعم أحدث إصدار للشركة من برنامج الدردشة الآلي الخاص بالذكاء الاصطناعي، Bard. يتميز هذا الإصدار بزيادة مهارات التفكير والتخطيط والفهم، مما يسمح بأوقات رد فعل أسرع وفهم المشكلات المعقدة.

يمكن أن يتلقى الإصدار 1.5 من جيميني (في معاينة خاصة محدودة) 700000 كلمة أو 30000 سطر من التعليمات البرمجية. إنه نهج شامل لا يقتصر على النص. يستطيع Gemini Pro معالجة ما يصل إلى 11 ساعة من الصوت أو ساعة واحدة من الفيديو بعدة لغات، على الرغم من بطئه.

يتوفر Gemini Pro أيضًا عبر واجهة برمجة التطبيقات في Vertex AI لقبول النص كمدخل وإنتاج النص كمخرج. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ Gemini Pro Vision معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو وإنشاء نص وفقًا لنموذج OpenAI GPT-4 مع Vision.

Gemini Ultra

وفقا لشركة قوقل، أن Gemini Ultra هو أقوى طراز لها حتى الآن، على الرغم من عدم إمكانية الوصول إليه على نطاق واسع للاستخدام حتى الآن. هذا الإصدار مخصص للأنشطة المعقدة للغاية وسيتم إتاحته عند انتهاء مرحلة الاختبار. نظرًا لقدرته على التكيف، يمكن استخدام Gemini Ultra للمساعدة في مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك واجبات الفيزياء المنزلية، ومشكلات أوراق العمل التي تحتاج إلى حلول خطوة بخطوة، وتحديد الأخطاء المحتملة في الاستجابات الافتراضية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه لمهام مثل العثور على أوراق علمية حول قضية معينة، واستخراج البيانات من تلك المقالات، وإما تحديث الرسم البياني أو صياغة التغييرات المطلوبة لإعادة بناء الرسم البياني بالبيانات المحدثة.

علاوة على ذلك، يتم دعم إنتاج الصور نظريًا بواسطة جيميني. بدلاً من تقديم تعليمات لمولد الصور (مثل DALL-E 3)، يقوم Gemini بإنتاج الصور “محلياً” – أي دون الحاجة إلى خطوة وسطية. يمكن لمطوري التطبيقات والأنظمة الأساسية استخدام Gemini Ultra AI عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) عبر Vertex AI، منصة تطوير الذكاء الاصطناعي من Google، وAI Studio، أداة Google المستندة إلى الويب.

يلزم الحصول على عضوية شهرية بقيمة 20 دولارًا في خطة Google One AI Premium Plan للوصول إلى jemini Ultra. يرتبط جيميني أيضًا بحسابك الأكبر على Google Workspace من خلال حزمة AI Premium. عند تدوين ملاحظات جيميني أثناء محادثة فيديو أو مراجعة المراسلات، تكون هذه الأداة مفيدة جدًا.

كيف يعمل Google Gemini؟

الآن بعد أن عرفنا ما هو Google Gemini، فلننتقل إلى كيفية عمله. تم بناء نماذج jemini AI على بنية Google Pathways. في هذا النمط من بنية الذكاء الاصطناعي، يتم تدريب مجموعة من نماذج التعلم الآلي المعيارية (ML) أولاً لتنفيذ مهمة معينة. بعد التدريب، يتم ضم الوحدات لتكوين شبكة.

يمكن للوحدات المتصلة بالشبكة أن تعمل بشكل مستقل أو معًا لتوفير مجموعة متنوعة من المخرجات. في النهاية الخلفية، تقوم أجهزة التشفير بتحويل أشكال مختلفة من البيانات إلى لغة مشتركة، في حين توفر أجهزة فك التشفير مخرجات بطرق مختلفة تعتمد على المدخلات المشفرة والعمل الجاري.

اعترفت Google بأن النماذج تكون أسرع عند تشغيلها على وحدات معالجة Google Tensor (TPUs).

قبل جيميني، تم بناء نماذج الذكاء الاصطناعي للوسائط المتعددة من خلال الجمع بين عدة نماذج منفصلة تم تدريبها بشكل منفصل. على سبيل المثال، تم تدريب معالجة النصوص والصور بشكل منفصل ثم تم دمجها لمحاكاة نموذج الوسائط المتعددة الحقيقي إلى حد ما.

ومع ذلك، مع جيميني، تقدمت Google بشكل أفضل وطورت نموذجًا فطريًا للوسائط المتعددة. يتم تدريب النموذج في الوقت نفسه على مجموعة بيانات ومقاطع فيديو وأصوات وصور مكونة من تريليون كلمة (مع أوصاف نصية) بينما يتم تدريبه من البداية. ثم يتم تعديلها لتوفير استجابة أفضل وأكثر موثوقية باستخدام أساليب مثل التعلم المعزز مع ردود الفعل البشرية (RLHF).

على سبيل المثال، يستطيع جيميني قراءة الكتابة على اللافتات وفهم المخططات مع التسميات التوضيحية. بشكل عام، جمع البيانات بطريقة متكاملة من عدة مصادر. بفضل هذه الميزات، قد يستجيب جيمناي للاستفسارات ليس فقط بالنص ولكن أيضًا بالصورة التي ينشئها النموذج. يشبه إلى حد كبير ChatGPT، الذي يجمع بين DALL-E وGPT.

كيف يتم تدريب Gemini Al

قدرات جوجل جيميني للذكاء الاصطناعي

يمكن لقدرات التفكير متعددة الوسائط القوية التي يتمتع بها جيميني أن تساعد في فهم المعلومات المكتوبة والمرئية المعقدة. وهذا يجعلها جيدة بشكل خاص في تحديد المعرفة التي يصعب اكتشافها وسط كميات هائلة من البيانات. إن قدرتها الاستثنائية على استخلاص الأفكار من مئات الآلاف من المستندات من خلال قراءة البيانات وتصفيتها وتحليلها تساعد في الإنشاء السريع لتقنيات جديدة في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك العلوم والتمويل.

قد يؤدي دمج jemini AI في سير عملك إلى تسهيل مجموعة متنوعة من الأنشطة. يمكن لميزات جيميني التسع هذه أن تعزز إنتاجيتك مع توفير الوقت.

1. الاجابة عن الاسئلة

يستغرق الأمر منا وقتًا للبحث والعثور على الإجابة لأنه يتعين علينا التحقق من كل جزء من المعلومات التي يقدمها غوغل في محرك البحث. يختلف الذكاء الاصطناعي الخاص بجيميني عن بحث Google العادي لأنه أكثر تحادثية عند الإجابة على أسئلتنا. فبدلاً من أن يعطينا رابطًا، فإنه يعطينا إجابة مباشرة.

2. فهم وتذكر سياق الأسئلة والمحادثات

عندما نجري محادثة مع شخص ما، غالبًا ما نحتاج إلى تحديد سياق المناقشة. ثم يمكننا مواصلة المحادثة في هذا المجال. في jemini AI، بعد إنشاء نتيجة أولية، يمكننا المتابعة بالأسئلة في جيميني لجعل النتائج أكثر وضوحًا وشمولاً. مثل الشاعر، تستطيع جيمينا تذكر الاستعلامات السابقة وربط الاستعلامات اللاحقة بها.

3. توليد الصور

يمكن لـ Gemini أيضًا إنشاء صور. لكن الآن، قامت جوجل بإزالة خاصية التعرف على الصور من ميزات جيميني لإصلاحها، بعد أن أشار مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي إلى أخطائها في بعض الصور التاريخية التي أنتجها النموذج.

• ملحوظة: كي تقوم بتوليد الصور بإستخدام جيميني، عليك إدخال الطلب باللغة الإنجليزية.

4. تلخيص المقالات

قد تكون قراءة المقالات أو المحتوى الطويل مملة في بعض الأحيان. يساعدنا Gemini AI في تلخيص المقالات من خلال فهم الأفكار الرئيسية من كل مقالة وإظهار النتائج من خلال مفاهيم سهلة.

كما ترون أعلاه، قمنا بتضمين رابط للمقال وطلبنا من جيميني تلخيصه. ثم قدم لنا الذكاء الاصطناعي الخاص بجيميني نسخة قصيرة من المقالة التي يمكننا قراءتها أو نسخها أو أخذها إلى مكان آخر. وهذا شيء مفيد للباحث أو الطالب أو الموظف الذي يحتاج إلى فهم مقال طويل بسرعة.

5. إنشاء محتوى متنوع

يمكننا استخدام جيميني لكتابة المقالات والقصائد والأغاني وقصص الأفلام والمدونات ونصوص الفيديو وما إلى ذلك. يمكنك أيضًا وضع شيء كتبته بالفعل في الأداة ومطالبتة بتحسينه أو تغيير الكلمات أو إنهائه.

6. مقارنة وعرض الاختلافات بين البحث والبيانات باستخدام الرسوم البيانية

ميزة أخرى ملحوظة في جوجل جيميني هي قدرته على مقارنة المحتوى عبر الإنترنت. يمكن لجيميني إنشاء رسوم بيانية توضح أوجه التشابه والاختلاف بين مقالتين أو بيانات أو منتجات وما إلى ذلك.

7. توليد أفكار للنص الإعلاني

إذا كنت مؤلف إعلانات، فمن المؤكد أنه قد حدث لك أنه في بعض الأحيان يصعب عليك التوصل إلى أفكار لحملتك الإعلانية. يمكن لـ Gemini AI، مثل أي برنامج آخر للكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي، أن يساعد في توليد أفكار لنسخ الإعلان وأوصاف المنتج والمزيد. ثم يقوم بتعديلها بناءً على الجمهور المستهدف.

8. تقديم اقتراحات للسفر والإجازات

لنفترض أنك تحب السفر، لكنك لا تحب التخطيط أو ليس لديك الوقت لذلك. في هذه الحالة، سيساعدك جيميني في التخطيط لعطلتك من خلال تقديم أفكار مخصصة وإنشاء مسارات مصممة خصيصًا لتفضيلاتك. يقترح الذكاء الاصطناعي الخاص بـ جيميني فنادق وأنشطة للسفر ويوصي أيضًا بما يجب ارتداؤه في الإجازة. يستطيع جيميني أيضًا عرض صور لأفضل الأماكن في المكان الذي تزوره.

9. كتابة التعليمات البرمجية والبرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي Gemini AI

تعد jemini AI أداة رائعة لمساعدتك في كتابة التعليمات البرمجية بلغات برمجة مختلفة. يمكنه فهم وتفسير وإنشاء تعليمات برمجية عالية الجودة بأكثر لغات البرمجة شيوعًا في العالم، مثل Python وJava وC++ وGo.

إن قدرة جيميني على العمل على اللغات والتفكير في المعلومات المعقدة ستجعل منه أحد النماذج الأساسية الرئيسية للبرمجة في العالم في المستقبل غير البعيد.

عندما ينشئ Jamnai رمزًا برمجيًا، يمكنك تصديره واختباره مباشرةً في Google Colab. إذا كنت بحاجة إلى إنشاء وتصدير وتصحيح الأخطاء وشرح كيفية عمل التعليمات البرمجية الخاصة بك، فيمكن أن يساعدك Gemini AI.

يمكن أيضًا استخدام جيميني كمحرك لأنظمة التشفير الأكثر تقدمًا. تتفوق نسختها المتخصصة الأكثر تقدمًا في إنشاء الأكواد البرمجية في حل مشكلات البرمجة التنافسية التي تتجاوز البرمجة وتتضمن الرياضيات المعقدة وعلوم الكمبيوتر النظرية.

الاختلافات الرئيسية بين Gemini AI و Bard

الذكاء الاصطناعي Gemini وBard هما تقنيتان مختلفتان من Google لهما وظائف ومجالات تطبيق مختلفة. هنا ندرس الاختلافات الرئيسية بينهما:

وظيفة

Google Gemini AI عبارة عن منصة تمكن الشركات من إنتاج محتوى عالي الجودة بتنسيقات مختلفة مثل النصوص والصور والصوت والفيديو وتحسين محرك البحث الخاص بها. كما يوفر أدوات ووظائف لإنشاء المحتوى وتحسينه.

من ناحية أخرى، Bard AI هي خدمة chatbot تعتمد على نموذج LaMDA الذي يمكّن الشركات من استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة وروبوتات الدردشة للتفاعلات الشخصية مع العملاء. يمكّن LaMDA برنامج الدردشة الآلي من إجراء محادثات تشبه المحادثات البشرية وفهم الاستفسارات المعقدة والرد عليها. يستطيع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Bard الوصول إلى كميات هائلة من المعلومات من الإنترنت لتقديم إجابات شاملة وحديثة على الأسئلة.

مجالات التطبيق

يركز Gemini AI على تحسين استراتيجية المحتوى وتصنيفات محرك البحث. يساعد ذلك الشركات على إنتاج محتوى عالي الجودة وزيادة عدد الزيارات إلى مواقعها الإلكترونية وشبكاتها الاجتماعية.

ومن ناحية أخرى، تم تصميم الذكاء الاصطناعي لشركة بارد لتحسين التفاعل والتواصل مع العملاء، مما يمكّن الشركات من تقديم حلول فعالة في المحادثة والإجابة على أسئلة العملاء.

الوصول إلى البيانات في Gemini وبارد AI

يصل Gemini إلى المحتوى الموجود على الويب لاستخدام المعلومات لإنشاء المحتوى وتحسينه. يعتمد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة جيميني على مصادر البيانات الموجودة ويعمل Jamnai على الاستخدام السليم للمعرفة الموجودة. يتم تدريب jemini أيضًا على مجموعة بيانات أكبر وأكثر تنوعًا من Bard. فهو يتضمن نصًا ورمزًا وصورًا وصوتًا، مما يمنحه فهمًا أوسع للعالم واللغة.

يركز Bard بشكل أساسي على البيانات النصية. ومن ناحية أخرى، يتمتع Bard بإمكانية الوصول إلى محتوى الإنترنت بالكامل ويمكنه تقديم معلومات حديثة وشاملة لأسئلة العملاء.

المجموعة المستهدفة

يستهدف Gemini AI الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم والشركات التي ترغب في تحسين تحسين محركات البحث لمقالاتها وإنتاج محتوى عالي الجودة. تقدم جمنا وظائف لتحسين استراتيجية المحتوى ووضعها في نتائج محرك البحث.

يستهدف Bard الشركات التي ترغب في تحسين خدمة العملاء وتمكين التفاعلات الشخصية مع العملاء. يوفر Bard AI وظائف لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة وروبوتات الدردشة.

من المهم ملاحظة أن Jamnai وBard AI لهما وظائف ومجالات تطبيق مختلفة، لكن يمكن أن يكمل كل منهما الآخر أيضًا. يمكنك استخدام كلتا التقنيتين لتحسين استراتيجية المحتوى الخاصة بك مع توفير تفاعلات مخصصة للعملاء. من المنطقي أن تفكر في أهداف عملك المحددة وتحتاج إلى اختيار التكنولوجيا المناسبة، أو ربما استخدام كليهما في نفس الوقت.

مزايا وعيوب جوجل جيميني

على الرغم من فوائد Google Jamnai، إلا أن هناك العديد من العيوب والقيود. اكتشف الباحثون مشكلات في Gemini، مما يدل على أنها لا تخلو من المخاطر. في الواقع، لقد تمكنوا من خداع جيميني للكشف عن تعليماته الداخلية.

التعليمات التي تعمل كقواعد لعبة للذكاء الاصطناعي. يوضح اكتشاف نقاط الضعف هذه أن الذكاء الاصطناعي المتطور لدينا لا يزال في مرحلة النضج ويتطلب ضمانات أمنية مناسبة. والجدول أدناه يوضح حدود ومزايا جوجل جيميني:

ماذا سيكون مصير الذكاء الاصطناعي لبارد؟

يعتمد Gemini AI على بيانات Bard ويحل محل تطبيق Bard للهاتف المحمول. ومع ذلك، في حين قامت جوجل بتغيير اسم Bard إلى جيميني، فإن برنامج الدردشة الآلي سيبقى دون تغيير في الغالب بالنسبة لمعظم المستخدمين. إنه يتمتع بنفس المظهر ويقوم أيضًا بتخزين جميع الدردشات السابقة للمستخدمين باستخدام Bard AI.

وينطبق الشيء نفسه على جميع مكونات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات Google Workspace، بما في ذلك Gmail وDocs، والتي كانت تحمل علامة تجارية سابقًا باسم “Duet AI” ولكن يشار إليها الآن باسم جيميني.

مقارنة الذكاء الاصطناعي لـ Google Gemini وChatGPT وBingChat

عند مقارنة Gemini مع GPT-3 وGPT-4، من المهم ملاحظة أن Google تعتقد أن جيميني متفوق على أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه وقد تفوق عليها في 30 اختبارًا من أصل 32 اختبارًا. يجب أن نعترف بأن بعض العملاء يزعمون أن جيميني لا يزال يرتكب أخطاء في بعض المواقف، بغض النظر عما إذا كانت هذه شكوى حقيقية أو مجرد وسيلة للتحايل في العلاقات العامة. بشكل مختلف، تم طرح السؤال “أيهما أفضل، Gemini Ultra أم GPT-4؟” يتم تناولها. ما زال الوقت مبكرًا لإصدار الحكم.

على الرغم من أن جيميني لديه الكثير من الإمكانات ليصبح ملك الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذا لا يزال مبكرًا في العملية، لذلك لن نعرف الإجابة حتى يتطور Gemini AI بشكل أكبر. يعرض الجدول التالي تحليلاً مقارنًا لثلاثة منافسين معروفين: Gemini AI وBing وChatGPT.

• يعد ChatGPT أكثر جاذبية للمطورين نظرًا لوصوله إلى GPT-3.5.
• يعد Jumnai أكثر ملاءمة للمستخدمين العاديين نظرًا لواجهة المستخدم السهلة وإمكانيات الوسائط المتعددة.
• يبدو أن Bingchat خيار أكثر جاذبية للمستخدمين الذين يستخدمون منتجات Microsoft بسبب الوصول إلى معلومات Microsoft.
• جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الثلاثة على مستوى مماثل من حيث قوة المعالجة وقدراتها.

ما هي اللغات المتوفرة في غوغل جيميني؟

تشير الأسئلة الشائعة لـ Gemini إلى أنه يمكن الوصول إلى chatbot بأكثر من 40 لغة، مما يمنحه ميزة كبيرة على ChatGPT، منافسه الرئيسي، والذي يتوفر باللغة الإنجليزية فقط.

يمكن الوصول إلى جيميني باللغات التالية: الإنجليزية، العربية، الصينية، الهولندية، الفرنسية، الألمانية، العبرية، الإيطالية، اليابانية، الكندية، الكورية، الروسية، الإسبانية، التركية، الأردية، وما إلى ذلك، وفقًا للمعلومات الصادرة عن جوجل.

ما هي تكلفة استخدام جوجل جيميني؟

سيتعين عليك دفع 19.99 دولارًا شهريًا إذا كنت تعتقد أن برنامج Gemini Advanced سيكون مفيدًا لك. وهذا يجعل سعر Gemini Advanced يتماشى مع سعر ChatGPT Plus. ولكن Google تقوم أيضًا بتضمين Gemini Advanced في “خطة AI Premium”، لذا عند الانضمام، ستتلقى أيضًا مزايا Google One الأخرى، بما في ذلك 2 تيرابايت من التخزين السحابي.

إذا كنت مهتمًا بتجربة Advanced، فلا يوجد خطر نظرًا لوجود نسخة تجريبية مجانية مدتها شهرين. يمكنك إنهاء النسخة التجريبية قبل انتهاء صلاحيتها إذا لم تتمكن من تحديد 20 دولارًا كمزايا شهرية.

كل هذا لا يعني أن النسخة المجانية من Google AI سوف تختفي. سوف يتواجد Gemini وGemini Advanced معًا، تمامًا كما توجد نسخة مجانية من ChatGPT تتواجد مع ChatGPT Plus. استخدم خدمة جيميني المجانية من Google إذا كنت لا ترغب في الدفع مقابل إصدار Bard الأكثر ثراءً وقوة. يمكنك الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من Google على الويب، أو من خلال تطبيق Android الجديد، أو من تطبيق Google على iOS، بغض النظر عما إذا كنت قد اشتركت في Gemini Advanced أو استخدمت الإصدار المجاني.

كلمة أخيرة

في هذه المقالة، قمنا بمراجعة وتقديم برنامج الدردشة الآلي للذكاء الاصطناعي Google Gemini بشكل كامل. يمكن لهذا النموذج التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك الترجمة عبر اللغات وإنتاج المواد الأصلية، لأنه تم تدريبه على مجموعة بيانات كبيرة من النصوص والتعليمات البرمجية. على الرغم من أنه لا يزال قيد التطوير، إلا أن جوجل جيميني لديه القدرة على إحداث تأثير كبير على كل مجال من مجالات الوجود البشري.

تتوفر الآن عدة إصدارات من جيميني، بما في ذلك Gemini Nano وGemini Pro وGemini Ultra. يتم استخدام إصدار Gemini Pro حاليًا في العديد من منتجات Google، بما في ذلك Google Bard chatbot، في حين أن إصدار Gemini Nano مخصص للهواتف الذكية التي تعمل بنظام Android. أقوى نسخة من Gemini، تسمى Gemini Ultra، قيد التطوير الآن.